• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2022 Fiscal Year Annual Research Report

紐状柔軟物操作の低次元表現の構築法および動作計画法の確立

Research Project

Project/Area Number 21K19791
Research InstitutionShinshu University

Principal Investigator

山崎 公俊  信州大学, 学術研究院工学系, 教授 (00521254)

Project Period (FY) 2021-07-09 – 2023-03-31
Keywords紐状柔軟物
Outline of Annual Research Achievements

ひも状柔軟物表現空間の探索について,GANを利用して潜在空間を構築する方法を提案し,シミュレーションによって性能を確かめた.ひもを点連鎖モデルで表現し,画像として入力する方式,3次元座標を入力とする方式の両方を検討し,精度および処理速度の観点から後者を選択した.ひもの端点を把持して直線的に動かすタスクにおいて潜在空間が適切に構築できることを確かめた.そして,初期形状と目標形状を入力すると,初期から目標へ遷移させるために必要な端点軌道を見つけ出すアルゴリズムを構築し,一定程度の実現性を確かめた.
また,現実とシミュレーションとの間のギャップを埋める方式として,微分可能シミュレーションを用いる方式を検討し,実装環境を構築した.そして,適切な経路がバックプロパゲーションによって求まることを確認した.その手法をさらに拡張し,周囲との接触を避けられる移動経路を自動で生成できることを確認した.この結果は査読付き国際会議に投稿するべくまとめているところである.

  • Research Products

    (2 results)

All 2022

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Generating Shape Transitions of Deformable Linear Objects Using Generative Adversarial Networks2022

    • Author(s)
      Kimitoshi Yamazaki, Ryo Matsuura and Solvi Arnold
    • Journal Title

      Proc. of the 2022 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation

      Volume: - Pages: 538-543

    • DOI

      10.1109/ICMA54519.2022.9856119

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Generating Shape Transitions of Deformable Linear Objects Using Generative Adversarial Networks2022

    • Author(s)
      Kimitoshi Yamazaki
    • Organizer
      2022 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2023-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi