2021 Fiscal Year Research-status Report
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21K20403
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
本告 遊太郎 大阪大学, 基礎工学研究科, 助教 (20906911)
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| Project Period (FY) |
2021-08-30 – 2023-03-31
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| Keywords | 乱流 / 混相流 / 秩序構造 / 渦 / エネルギーカスケード / 数値シミュレーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
２０２１年度は、（１）固体粒子や（２）温度や濃度といったパッシブスカラーが、乱流中でどのように輸送されるかを重点的に調べ、乱流による物質輸送に関する新たな知見を得ることができた。具体的な研究成果は、以下の通りである。（１）平行平板間乱流中に微小で重い粒子を分散させた数値シミュレーションを実行し、乱流中の大小さまざまな大きさの渦により、粒子の輸送を説明できることを示した。つまり、乱流中の渦の階層により、粒子の運動を予測することができる。（２）周期境界条件下の乱流中におけるパッシブスカラーの数値シミュレーションも実行し、乱流だけでなく、スカラーの変動も階層に分けることで、スカラー輸送に果たす渦の階層の役割を明らかにした。これらの結果を国内外の学会で発表し、とくに（１）の結果は、流体力学に関する国際誌で発表した。（３）新たに、２つの混相流の数値シミュレーションプログラムも開発した。ひとつは流体と有限の大きさをもつ粒子を連成させて解く数値シミュレーションであり、粒子の質量密度と大きさを変えることで、今後、さまざまな種類の粒子の輸送を調べる。また、気体と液体の混相流の数値シミュレーションプログラムも開発した。すでに、富岳などのスパコン上で実行しており、予備的な結果も得た。
乱流輸送の動力学を明らかにするためには、いつ・どこで・何が起こっているかを、まず物理空間で観察する必要がある。しかし、混相流の数値シミュレーションから得られるデータは巨大であるため、やみくもにそれらを出力し、後から処理して可視化するのは効率的ではない。そこで、数値シミュレーションをしながら、可視化に必要なポリゴンのみを出力するプログラムも新たに導入した。これを駆使すれば、今後の研究のさらなる発展が期待できる。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
おおむね当初の計画通り、研究を遂行できた。（１）乱流による微小な粒子の輸送に関する新たな知見を得ることができ、その成果は国内外からも評価され、流体力学の一流誌にも掲載された。有限の大きさをもつ粒子の数値シミュレーションプログラムも開発し、あらゆる種類の粒子の輸送を系統的に調べる準備もできた。（２）さらに、計画にはなかったが、パッシブスカラーの輸送の研究にも着手した。乱流中の渦の階層に関するこれまでの知見と、我々独自の解析を通じて、予備的な結果ではあるが、乱流によるスカラー輸送に関しても新たな知見を得ることができた。（３）自由界面を伴う数値シミュレーションプログラムも開発した。得られる巨大なデータをすべて出力し、事後処理するのは限界を感じたため、乱流の可視化に必要な面データのみを出力するプログラムも導入した。この解析方法は当初の計画にはなかったが、あらゆる数値シミュレーションの可視化に有効であり、（１）と（２）の研究にも貢献すると期待される。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は、（１）固体粒子や（２）パッシブスカラーの輸送に関する知見をより深めるとともに、（３）新たに、自由界面を伴う乱流の数値シミュレーションを実行する。
（１）流体と粒子が相互作用する、連成数値シミュレーションを駆使し、固体粒子による輸送、さらに、粒子による乱流変調の仕組みを明らかにする。これまでの我々の結果によれば、粒子の輸送は、乱流中の大小さまざまな渦の階層で決まるため、粒子が乱流を促進したり抑制したりする仕組みも、渦の階層で説明できると期待される。この着眼点の下、今後も研究を進める。（２）スカラーの輸送に関しても、今年度得た予備的な（低いレイノルズ数における）結果が、発達した乱流においても整合的であるかを、大規模数値シミュレーションを実行し調べる。（３）気液二相流の数値シミュレーションを実行し、自由界面による影響を系統的なパラメータサーベイにより明らかにする。得られた生データをすべて出力しポスト処理するのでなく、スパコン上でシミュレートしながらリアルタイムで渦の階層にわけ、さらに、可視化に必要な面データに圧縮することで、混相乱流中の渦の階層を詳細に観察し、その動力学を明らかにする。
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| Causes of Carryover |
差額は、19,887円で、ほとんど計画通り使用した。繰り越し額は本研究の柱である、スーパーコンピュータの計算資源（名古屋大学・不老）に使用する予定である。
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