2021 Fiscal Year Research-status Report
AI diagnostic imaging for prognosis and chemosensitivity of pancreatic cancer
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21K20919
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Research Institution | Kobe University |
Principal Investigator |
山田 恭孝 神戸大学, 医学部附属病院, 医員 (10910002)
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Project Period (FY) |
2021-08-30 – 2023-03-31
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Keywords | 膵癌 / CT / 化学療法感受性 |
Outline of Annual Research Achievements |
膵癌は全ての癌種の中で最も予後が悪い悪性腫瘍であるが、近年、腫瘍内の線維化の多寡が膵癌の予後に関連する事が報告され注目を集めている。申請者らも線維化の多い膵癌は予後良好で、特定の化学療法に対する感受性が高い事を明らかにしている。本研究の目的は、膵癌の診断目的に撮影された造影CT画像を用いて、AI画像診断技術により腫瘍内部の線維化の程度を予測し、有効な化学療法選択に寄与する画像診断法を開発する事である。具体的には、1.膵癌切除例の病理検体を用いて、腫瘍内部の線維化の程度を定量的に測定し、膵癌の化学療法感受性や予後との相関を確認、2. すでに研究を開始している膵癌のAI画像診断技術を用いて、造影CTにより腫瘍内部の線維化が予測可能かどうかを検討、3.手術例のみならず、非手術例においても化学療法感受性や予後の予測が可能かどうかを検討する。本研究により、一般普及可能、かつ、非放射線科専門医であっても使用可能な膵癌の予後予測や治療選択のための画像診断法の開発を目指す。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本年度は、162例の膵癌切除症例を用いて線維化の程度の再評価を行った。膵癌の腫瘍組織検体のEVG染色、αSMA染色を行い、腫瘍内の膠原線維面積比率、αSMA陽性細胞比率を算出した。膠原線維面積比率、αSMA陽性細胞比率が高い膵癌で予後が良いことが判明した。さらに、術後化学療法としてのS-1療法の感受性が高くなっていることが明らかとなった。 また、CT値を算出して予後予測、化学療法感受性予測が可能かどうかの検討を現在進めている。
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Strategy for Future Research Activity |
膵癌切除検体で得られた予後予測、化学療法感受性予測の結果を、CT値測定で予測できるかどうか、さらにはAI画像診断で予測可能かどうかを検討してゆく方針である。
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Causes of Carryover |
本年度は遺伝子変異の解析を行う予定であったが、機器のトラブルがあり来年度に費用持ち越しとした。現在は既に遺伝子変異の解析が実行可能な状況になっている。遺伝子変異の解析に加えて、CT画像解析ソフトを購入する予定で予算の計上を予定している。
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