2022 Fiscal Year Research-status Report
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21K21138
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
福重 春菜 神戸大学, 保健学研究科, 助教 (20758726)
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| Project Period (FY) |
2021-08-30 – 2024-03-31
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| Keywords | ナースコール / ログ解析 / 看護ビッグデータ / 医療情報 / 看護管理 / 2次データ分析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
看護臨床現場における時間切迫状況が深刻であり、患者の安全の確保ならびに看護師の労働環境の改善のためにも、その対策は喫緊の課題である。しかし、複雑な看護業務の実態把握は容易ではなく、対策を考えるための資料は十分ではない。その一つがナースコール対応業務である。
ナースコール対応業務は、患者看護師間のコミュニケーションを担う重要かつ看護業務に与える影響の大きい業務である。しかし、日毎に発生状況が大きく異なるため短期的な調査では全容を把握出来ないにも関わらず、詳細な実施状況を看護記録に残すことが出来ないという特性から、これまでは実態が把握できないことも多かった。近年、ナースコールログが蓄積できるようになりかつ長期的にデータが蓄積されてきた。そこで、大量のナースコールログデータを活用することで、ばらつきが大きいナースコール発生の特性を明らかにすることを目指している。
これまでの研究において、１人の患者が発報するナースコール数は大きく異なり、一部の患者が圧倒的に多くのナースコールを発報していることが分かっている。しかし、どのような患者の発報数が多いのかは分かっていない。そこで本研究では、ナースコールログデータに加え電子カルテデータも活用することで、どのような患者がナースコールを多く発報するのか、その背景要因を検証することを目的とする。本研究結果は、「発報数の多い患者」になる可能性を予測し、予めそのような患者の入院病棟配置を検討する等の「事前の対策」に活用されることで、看護管理への一助となると考える。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
新型コロナウイルス感染症の影響により研究開始時期に遅れが生じたため。開始後は順調に進んでいる。
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| Strategy for Future Research Activity |
これまでの研究によって、ナースコール発生に影響を与える多くの項目とナースコール発報数との関連が明らかになってきた。また、多数の項目との関連を検証するためのデータクリーニングなどの作業を進めてきた。
本年度は、複数項目間の関連性の検証を引き続き進め、得られた成果を学術集会ならびに学術論文において発表する。
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| Causes of Carryover |
新型コロナウイルス感染症の影響により、データ分析補佐やデータ整理ためのための雇用開始が遅れたため。
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