Study on Adaptive Video Quality Control Satisfying Detection Accuracy and Delay Requirements in Remote Video Analysis

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K21293
• Research Category: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: 1001:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: Nippon Institute of Technology
• Principal Investigator: Itoh Nobuhiko 日本工業大学, 先進工学部, 准教授 (40706032)
• Project Period (FY): 2021-08-30 – 2024-03-31
• Keywords: 映像品質制御 / 通信資源割当 / IoT / 物体認識

Outline of Final Research Achievements

The objective of this research is to establish an adaptive video quality control method that satisfies object detection accuracy and delay requirements for remote real-time video analysis systems. To achieve this objective, we proposed an adaptive video quality control method that consists of a video quality control method that derives the minimum video rate that satisfies the desired detection accuracy and a bandwidth control method that satisfies delay requirements. The effectiveness of the method was confirmed by computer simulation.

Free Research Field

通信工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

遠隔地でのリアルタイム映像解析システムに本成果を展開することで，カメラ映像を活用した情報サービスの健全な普及促進，安定運用に貢献できると考えられる．オブジェクト検出精度の向上を目的に，オブジェクト検出エンジンそのものの研究は世界的にも取り組まれているものの，オブジェクト検出エンジンに入力する映像の品質を適切に補正する映像品質制御手法は十分に検討されていない．提案手法は，検出エンジン特性を鑑みて適切な映像レートを導出し，その映像データを遅延要件内に伝送することが可能であるため，最先端のオブジェクト検出エンジンのシステム導入に貢献できると考えられる．