2012 Fiscal Year Annual Research Report
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22240032
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
矢田 哲士 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (10322728)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 穣 東京大学, 新領域創成科学研究科, 准教授 (40323646)
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| Project Period (FY) |
2010-05-31 – 2013-03-31
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| Keywords | プロモーター / 転写制御 / バイオインフォマティクス / ゲノム生物学 / 合成生物学 |
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| Research Abstract |
望みの培養細胞で望みの転写強度を持つプロモーターの塩基配列を体系的に設計する手法を考察した。ここでは、与えられた培養細胞について、与えられたプロモーター配列の転写強度を推定するモデルを導出し、次に、このモデルを用いて望みの転写強度を示すプロモーターの塩基配列を探索した。
転写強度の推定モデルを導出するデータを生成するために、ハイスループットなプロモーター解析を行なう実験系を構築した。プロモーター解析は、プロモーターの転写活性の測定と塩基配列の決定から成る。実験にはプラスミド中のレポーター遺伝子の3'UTR中にランダムな12塩基を挿入したライブラリーを用い、ランダム12塩基をバーコードタグとしてプロモーターとの対応付けに用いた。Error-prone PCRにより、1～4%のランダムな突然変異を導入したヒトプロモーターライブラリーを作成し、ヒト培養細胞における転写活性を測定した。レポーター遺伝子のcDNAからタグ配列を決定し、タグ配列のリード数を計測して転写活性の指標とした。プロモーター配列の決定では、paired-end sequencingにより、read1でプロモーター、read2でタグの配列を決定した。このプロモーター解析では、数万種類のプロモーターに関する転写活性と塩基配列の情報を取得することができる。
転写強度の推定モデルとして、線形回帰モデルを採用した。目的変数はプロモーターの転写強度、説明変数はプロモーターの各位置における各塩基である。ただし、説明変数は、bootstrap LASSOにより選択されている。ここでは、線形回帰モデルの記述力の乏しさを補うために、複数の線形回帰モデルを導出した。この試みにより、プロモーター解析の大部分のデータの転写強度を高い相関係数で推定することに成功し、野生型から～5%程度の塩基を改変したプロモーター配列の設計を実現した。
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| Current Status of Research Progress |
Reason
24年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
24年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(5 results)
