2014 Fiscal Year Annual Research Report
顧客動線データを用いた消費者行動モデルの構築と実験
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22243033
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| Research Institution | Kansai University |
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Principal Investigator |
矢田 勝俊 関西大学, 商学部, 教授 (00298811)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
川上 智子 関西大学, 商学部, 教授 (10330169)
中原 孝信 専修大学, 商学部, 講師 (60553089)
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| Project Period (FY) |
2010-04-01 – 2015-03-31
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| Keywords | 経営学 / 経営情報 / データマイニング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
１．RFIDとアイトラッキングを用いた実験に関する研究
RFIDを用いて店舗内における顧客の動線データを収集・分析する手法に加えて、人間の視線の動きを収集・分析するアイトラッキングと呼ばれる手法を用いた実験を実施した。これを受けて、より多様で複雑なデータから顧客の店内行動と購買行動をモデル化することが可能となり、高い精度で消費者行動モデルを構築するに至った。消費者行動モデルを含む実証的な考察を協力企業にフィードバックすることで、協力企業の売上向上や組織改善に貢献し、研究成果の社会還元を行った。本研究を取りまとめ、国内外からマーケティング、コンピュータサイエンスなどの研究者を招へいし、成果報告を行った。また積極的に国際学会に出席し、研究成果の発表と開発技術の普及に努めた。
２．ICTの活用が与える影響に関する研究
企業におけるICTツールの活用が業績にどのような影響を与えるかについて、組織の補完資源という観点からの研究を進めてきた。また、オンラインのクチコミやコミュニティの活用等、消費者の購買・ブランド態度や購買行動に影響する要因についても実証研究を行い、海外のトップジャーナルや国際学会で発表を行った。
３．バースト検知手法を用いた提案と検証
本年度は、スーパーマーケットのレジの待ち時間に着目し、バースト検知手法を応用することで、ID付きPOSデータから、レジの混雑を定量的に把握するための方法を提案した。そして、RFID によって取得された顧客動線データを用いて、実際のレジの混雑状況を検証し、提案手法の有効性を示した。また、その成果を学会で報告した。
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| Research Progress Status |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Presentation] Prediction Model Using Micro-clustering2014
Author(s)
T. Nakahara, T. Uno, Y. Hamuro
Organizer
Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 18th Annual Conference
Place of Presentation
Pomeranian Science and Technology Park (Gdynia, Poland)
Year and Date
2014-09-15 – 2014-09-15
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