2014 Fiscal Year Annual Research Report
センシングと実空間シミュレーションの統合によるインフラ防災・環境制御手法の開発
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22246062
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
小國 健二 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (20323652)
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| Project Period (FY) |
2010-04-01 – 2015-03-31
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| Keywords | センサネットワーク / 実空間シミュレーション / インフラ防災 / 都市環境制御 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、都市全域を対象としたインフラ防災・環境制御システムの構築を最終目標とし、都市全域を覆う無線センサネットワークによる実空間情報の生成手法の開発、制御デバイス群の都市全域への適切な分散配置・実空間情報に基づく協調制御手法の開発を行った。具体的には、無線センサネットワークを、実空間の生データ計測と物理シミュレーションの統合による実空間情報生成のための分散処理装置と位置付け、非常時にも平常時にも利用可能な社会基盤設備としてのセンサネットワークの構築を目指して研究を行ってきた。より具体的には、インフラ防災（非常時）と環境制御（平常時）に資する情報を生成するセンサネットワークを構築した。
本年度は、これまでに開発を進めてきて省電力性能を向上させたハイブリッド・センサノードの長期連続稼動実験を行った。昨年度より継続して、大学構内において位置計測および振動計測のフィールド実験を行い、データを取得した。このデータを解析することにより、システムの安定性や計測の制度について考察した。さらに、構造物損傷の直接同定のための計測およびオンボード解析システムを全て自動化したものの性能検証実験を行った。当初に目標としていた構造物損傷の直接同定が、当初の目標どおりの精度で自動的に行われることを確認した。
以上により、本研究の目標であったインフラ防災（非常時）と環境制御（平常時）に資する情報を生成するセンサネットワークの構築を終えた。
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| Research Progress Status |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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