2013 Fiscal Year Annual Research Report
ライダとレーダの同時観測による雲から地上までの時空間降雪解析
Project/Area Number |
22360164
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Research Institution | Ishikawa National College of Technology |
Principal Investigator |
村本 健一郎 石川工業高等専門学校, その他部局等, 校長 (70042835)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤吉 康志 北海道大学, 低温科学研究所, 教授 (40142749)
椎名 徹 富山高等専門学校, その他部局等, 教授 (80196344)
久保 守 金沢大学, 電子情報学系, 助教 (90249772)
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Project Period (FY) |
2010-04-01 – 2014-03-31
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Keywords | レーダ反射因子 / 降雪強度 / 降雪粒子分布 / 画像計測 / Z-R関係 |
Research Abstract |
レーダによる降雪量の測定のために,レーダ反射因子と地上の積雪との関係について,これまで研究が行われてきた。しかし,気象条件によって降雪雲は異なり,降雪粒子も種々変化するため,レーダ反射因子(Z)と地上降雪強度(R)との相関関係は降雨と比較して複雑であり,正確な降雪量の推定は困難であった。本研究では複数台のライダ(シーロメータ)による測定データを用いて,上空から地上観測サイトに降下するまでの降雪粒子の空間経路を追跡することにより,上空の降雪雲と地上の降雪とを対応させて,降雪の種類ごとのZ-R関係を求める方法を確立することを目的とする。 今年度は,主としてこれまでに収集した測定データを解析した。 (1) 地上の連続降雪観測データの解析 画像処理システムは,撮影された降雪粒子画像を解析することにより,降雪粒子の大きさと落下速度を求めることが可能である。また,高感度の電子天秤を用いることにより,高精度高頻度で降雪強度を測定できる。更に,小型レーダを前述の観測装置と近接して設置することにより,時空間同期した測定データを取得できる。これらの収集された測定データの解析を行った。 (2) 複数地点のシーロメータによる降雪時の後方散乱プロファイルの解析 光学的ライダ(シーロメータ)を用いることにより,水蒸気や微粒子の大気プロファイルを検出できる。シーロメータを複数地点に設置して,降雪時の鉛直後方散乱プロファイルの時系列データを収集し,これらの測定データを空間的に補間することにより大気プロファイルの時空間分布解析を行った。
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Current Status of Research Progress |
Reason
25年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
25年度が最終年度であるため、記入しない。
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