| Research Abstract |
1、認知言語学に基づくメタファーによる概念形成及び類推システムの実現:
メタファーは起点領域から目的領域への写像(方向性のある対応関係の類似性)である.メタファーの発見とはこの写像発見をいう.身体的運動,知覚的作用,経験事例の中で繰り返し生じるパターンを,新聞記事コーパスの語の共起に置き換え,共起性の発見からイメージ・スキーマを抽出した.これにより,「Argument is war.」「Love is a journey.」といった,メタファーの意味を,コンピュータにより発見することに成功した.
また,同一のシステムを使用して,言語の持つ多義性を表現し,多義性がメタファーと同じ仕組みで生み出されるというLakoff and Johnson (Metaphors We Live By, 1980)を裏付けた.
2、実環境でのコミュニケーション支援実験による検証:
Web上に公開されているレシピ情報を用い,複数ユーザの過去の行動履歴及に基づいた,レシピ推薦システムを開発,実際に使用し評価を行った.その結果,上記類推システムによって,これまでの手法では得られない,有効な推薦が可能になったことを確認した.
また,人が雑誌を読む際の履歴から,現在の読者の期待する記事内容を先回りして予測し,それに基づいて雑誌記事を推薦する,新しい形態の電子マガジンを試作した.その結果,これまでの紙の雑誌では得られない,読者にとって心地よい読書を実現した.
また,この提案手法は,CWW(Zadeh)による言語コンピューティングではカバーされていない,純粋な言語同士の関係による推論を可能にしており,その違いが明確になると同時に,言語の意味を計算で取り扱う可能性を示した.
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