2013 Fiscal Year Annual Research Report
グラフ構造データの予測的分析のための機械学習手法の研究
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22680012
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
鹿島 久嗣 京都大学, 情報学研究科, 教授 (80545583)
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| Project Period (FY) |
2010-04-01 – 2015-03-31
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| Keywords | 機械学習 / データマイニング / グラフ / ネットワーク |
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| Outline of Annual Research Achievements |
グラフ構造データの効率の良い処理方法の確立をめざし、アルゴリズム理論の分野で研究が進む簡潔データ構造の考え方を取り入れた超省スペースで効率のよい構造データ解析の枠組みを開発した。また、さまざまな情報源からのデータを統合して、より高精度なグラフ構造データに対する予測を実現するため、グラフ予測における情報等合法の開発を行った。さらに、応用では材料科学分野における新規材料発見の文脈において、化合物の性質予測問題に対する複数目標の同時予測法を開発した。
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| Research Progress Status |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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