2012 Fiscal Year Annual Research Report
ロバストなサーバソフトウェアの運用と設計開発：タグチメソッドを利用したアプローチ
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22700023
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
杉木 章義 筑波大学, システム情報系, 助教 (50536828)
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| Project Period (FY) |
2010-04-01 – 2013-03-31
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| Keywords | 並列分散システム / オペレーティングシステム / サーバ管理技術 |
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| Research Abstract |
平成24年度は最終年度にあたるため，研究の総仕上げとなる本格的な評価を実施した．まず，本研究課題を円滑に進めるために導入したチューニングのためのスクリプティング環境では，ApacheとHadoopの2つのサーバソフトウェアを対象に評価を行った．ApacheではSPECweb2005のBanking，Ecommerce，Supportの3つのワークロードを使用し，Hadoopでは標準付属のWord Count，Sort，Grepの3つのプログラムを使用し，実験を行った．その結果，少量のスクリプト記述で，効率的にチューニングの過程を記述できることを確かめた．また，本環境では，手動でのチューニングだけではなく，シンプレックス法を使用した自動チューニングにも対応しており，実際に自動的にチューニングが行われることを実験により，確かめた．
また，本研究課題の中核であるロバスト性の実現に関しては，Hadoopを使用し，本格的な実験を行った．すでに前年度までの上記のHadoop付属プログラムを使用した予備実験により，一定の感触は得られているが，本年度は標準ベンチマークとして知られているGridmix2を使用し，実験を実施した．まず，26種類のパラメータに対してスクリーニング実験を実施し，6つのパラメータで統計的に有意な効果が得られた．次に，応答曲面法（RSM）を使用し，6種類のワークロードごとで，これらの有意なパラメータの最適な値が異なることを確認した．
本研究課題の意義と重要性は，サーバの性能測定に含まれる誤差を当然のものとして捉え，これらの誤差を統計的に管理しながらチューニングを実施することを目標としている点にある．また，単に性能の最高点を目指すのではなく，チューニングにある程度の余裕を持たせ，堅牢なサーバ運用の実現を目指した点に特徴があると言える．
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| Current Status of Research Progress |
Reason
24年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
24年度が最終年度であるため、記入しない。
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