2010 Fiscal Year Annual Research Report
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22700299
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
庄 建倉 統計数理研究所, モデリング研究系, 助教 (70465920)
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| Keywords | 前震 / ギャンブリング評価法 / 荷重-脱荷重応答比理論(Load/unload response ratio, LURR) / ETASモデル / 常時地震活動 / RTP地震予報法 / 地震予知 |
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| Research Abstract |
(1)地震予測のギャンブリング評価法を提案
予報者のリスク(失敗の確率)を考え,それによって予報者の成績を評価する.予報者はギャンブラーとして,自分の声望ポイントから,彼の予測に従って声望を1ポイント,"はい"または"いいえ"と賭ける。予報者が"はい"と1ポイント賭けて,負けるなら,彼の1ポイントを取り上げる。彼の予測がうまくいったなら,公正なリターンがあける。このように,参照モデルが正しいなら,彼がこの賭けから獲得する期待リターンは0である。ギャンブリング評価手法によって,ShebalinのRTP地震予報の成績と中国地震局の年度予報の成績を計算した。
(2)クラスタリングモデルに基づいて荷重・脱荷重応答比理論の改良
荷重・脱荷重応答比理論は、大地震を予測するために中国地震学者によって開発され、広く使用されている。大震の後に地震クラスタリングは、荷重-脱荷重応答比(LURR)値に大変動を引き起こする。クラスタリングの影響を排除するために、地震活動基準モデルとしてETASモデルをみなすのによって、LURR値について新計算方法を導入した。2008年に中国にWenchuan地震に新方案を応用した。結果は、LURRがゆっくりピーク値に増え、次の強い余震の前に暴落する。新しいLURR計算方案が原方案よりよいのを示す。
(3)クラスタリングモデルに比べで、前震の予測力の検証
クラスタリングモデルは、信頼な余震系列の予測できるが、主震の予測技能がまだ検討中である。イタリアとカリフォルニアの地震活動度の前震統計を研究した。結果は、本当のカタログで観測された前震活動は、ETASモデルによって予想されることと同じレベルがあるのを示す。
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[Presentation] Building the Community Online Resource for Statistical Seismicity Analysis (CORSSA)2010
Author(s)
Michael, A.J., Wiemer, S., Zechar, J.D., Hardebeck, J.L., Naylor, M., Zhuang, J., Steacy, S.
Organizer
2010 Fall Meeting of the American Geophysical Union (AGU)
Place of Presentation
サンフランシスコ,アメリカ合衆国
Year and Date
2010-12-16
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