不完全空間情報による空間推論のためのツールボックスの開発と応用

2022 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 22H00245
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 25:Social systems engineering, safety engineering, disaster prevention engineering, and related fields
• Research Institution: Gunma University
• Principal Investigator: 奥貫 圭一 群馬大学, 情報学部, 教授 (90272369)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 原 正一郎 京都大学, 東南アジア地域研究研究所, 名誉教授 (50218616) ; 関野 樹 国際日本文化研究センター, 総合情報発信室, 教授 (70353448) ; 矢野 桂司 立命館大学, 文学部, 教授 (30210305) ; 中谷 友樹 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (20298722) ; 桐村 喬 京都産業大学, 文化学部, 准教授 (70584077) ; 小口 高 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (80221852) ; 貞広 幸雄 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 教授 (10240722) ; 山田 育穂 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (00594756) ; 浅見 泰司 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任教授 (10192949) ; 薄井 宏行 千葉工業大学, 創造工学部, 教授 (70748219) ; 石川 徹 東洋大学, 情報連携学部, 教授 (70436583)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2027-03-31

Summary of the Research Project

文字や画像で表現された空間情報は不完全なものがほとんどで、蓄積されたデータを活用する手法やツールは確立されていない。災害時のTweetデータや古文書や絵図・古地図は災害対応や防災に十分活用されていない。本研究では、このような不完全な空間情報を扱う新たな手順・方法を考察し、実践するツールを開発、提供することを計画している。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

文字、画像データの不完全な空間情報について、一部欠損している要素を推論する方法を検討し、その方法を実践するツールボックスの開発・提供を計画している。この研究は学術的意味を持つとともに、ツールボックスが活用できれば多くの情報の新たな有効活用が可能となり防災などへの貢献が期待できる。