機械学習に基づいた未言語事象の理解と説明に関する研究

2022 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 22H00545
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
• Research Institution: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• Principal Investigator: 佐川 立昌 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究チーム長 (30362627)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 吉安 祐介 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10712234) ; 高野 渉 大阪大学, 数理・データ科学教育研究センター, 特任教授(常勤) (30512090) ; 鮎澤 光 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 上級主任研究員 (60649086) ; 今村 由芽子 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (60760436) ; 山野辺 夏樹 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (90455436)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2027-03-31

Summary of the Research Project

本研究では、所作等の言葉にはならない細かい粒度での理解モデルを提案する。推定した理解モデルによる、入力動作系列の補完と動作の予測・生成に取組み、また個々人の理解モデル同士の比較、相関の言語化手法も開発し、コミュニケーションの齟齬解消に貢献していく。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

機械学習、特に深層学習ベースの人工知能のホットな課題であり難問でもある、学習結果の説明可能能力に挑戦しようとしている。コンピュータビジョンやロボティクスの実データを収集する体制ができており、研究成果が上がることが十分期待される。