深層学習を用いた能動的な新しい食事管理技術の創出

2022 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 22H00548
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: The University of Electro-Communications
• Principal Investigator: 柳井 啓司 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (20301179)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 井手 一郎 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (10332157) ; 大河原 一憲 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (30631270) ; 佐藤 光哉 電気通信大学, 人工知能先端研究センター, 助教 (60822533)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2026-03-31

Summary of the Research Project

深層学習の技術を使った画像認識により、リアルタイムで食事の状況をモニタリングし、単なる食事の記録という受け身では無い、能動的な食事管理技術の創出を目指す。能動性を確保するためにAR技術も盛り込んだ興味深い研究である。後半では、被験者を集めた実証実験まで展開する計画にもなっている。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

食事の健康への影響は大きく、実用までは時間がかかるとしても重要な基礎研究である。ARデバイスなど日進月歩である中で、被験者が通常の食事に近い形で食事を取りつつデータ取得を行えるシステムの開発までつながるかが課題であるが、栄養士を上回る精度の手法開発を目標としており、社会的インパクトも大きい研究となることが期待される。