AIR-Glasses：AI-ARを用いた視知覚ベース個別適応型色覚情報補償技術

2022 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 22H00549
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: University of Yamanashi
• Principal Investigator: 茅 暁陽 山梨大学, その他部局等, 理事 (20283195)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤代 一成 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00181347) ; 朱 臻陽 山梨大学, 大学院総合研究部, 助教 (10954927) ; 柏木 賢治 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (30194723) ; 郷 健太郎 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (50282009) ; 豊浦 正広 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (80550780)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2027-03-31

Summary of the Research Project

色覚障害者の情報補償を目的とし、深層学習による知覚評価とAR技術を組み合わせることにより、色覚特性を検査し、個人適応技術を開発する研究である。障害レベルをより低負荷、かつ正確に計測する方法の開発、転移学習を用いた個人適応技術の開発、さらに、意味論的情報を考慮した支援機能の実装を行い、これらの技術を統合したARデバイスを開発する。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

色覚障害を有する人のQoL改善に焦点をあて、明確な課題および目標の設定が行われている。各課題について具体的な研究アプローチが示されており、実行性の高い研究計画となっているため、応用として具体的かつ着実な成果が見込める。医工連携体制を整えてARデバイスの開発まで実施する実用性の高い研究計画である。