英語パラグラフ検索システムのための構成要素同定機能

2023 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 22K00815
• Research Institution: Kyushu Institute of Technology
• Principal Investigator: 國近 秀信 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 准教授 (70284594)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: パラグラフライティング / 論理展開 / 構成要素の役割同定 / 構造分析 / 検索システム / 英語学習 / 教育工学

Outline of Annual Research Achievements

本研究課題は，WWWより入手した英語パラグラフの構造を分析し，構造を元にパラグラフを検索することができるシステムの実現のため，パラグラフの構成要素の役割同定を行う機能の実現を目的とする．本年度は，主に以下の作業に取り組んだ．
(a) パラグラフの種類同定：原因と結果パラグラフを対象とし，パラグラフの種類同定機能を実現した．具体的には，書籍の情報を元に原因と結果パラグラフの特徴を調査し，”have effect on”など特定の語句とその出現位置，出現回数を用いた条件を設け，判別するよう実現した．例えば”have effect on”は，topic sentenceにて使用されることが多いため，topic sentenceが書かれることの多い1または2文目を対象に当該語句の有無を確認する．
(b) パラグラフの種類に依存しない役割の同定：パラグラフでは事物を列挙することがあり，その場合にはFirstやSecondなど，順序のディスコースマーカが利用されることが多い．本研究ではそれらをWord for enumerationと呼んでおり，パラグラフの構成要素として扱っている．Word for enumerationを５パタンに分類し，それぞれの条件を設定しつつ，各パタンの混在も許容するよう実現した．
(c) パラグラフの種類に依存する役割の同定：比較・対照パラグラフを対象とし，その構成要素の同定機能を実現した．当該パラグラフは，基本的に二つのトピックを比較するものであるため，パラグラフを全体的に確認し，それらのトピックを推定する．また，その情報を元に各構成要素の同定を行うが，その際には，語句の言い換えにもある定程度対応できるよう実現した．

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

交付申請書に記載した予定の通り，パラグラフの種類同定，パラグラフの種類に依存しない役割の同定，および，パラグラフの種類に依存する役割の同定を行った．以上の理由により，「おおむね順調に進展している」と判断した．

Strategy for Future Research Activity

・本年度と同様に，研究協力者として大学生／大学院生を配置予定である．もし，大きな遅れが生じるようであれば，研究協力者の人数を増やすことで対処する．また，一時的にマンパワーが必要になった場合は，謝金を利用し人手を確保する．
・実現した機能については，適宜，評価および改良をおこなう．