2023 Fiscal Year Research-status Report
Practical research on data science education to cultivate the ability to survive in Society 5.0
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22K02878
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Research Institution | Asahikawa National College of Technology |
Principal Investigator |
笹岡 久行 旭川工業高等専門学校, 電気情報工学科, 教授 (30333272)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Keywords | 工学教育 / AI / 数理データサイエンス / 教育効果のアセスメント / デジタル人材 / 生成AI |
Outline of Annual Research Achievements |
近年の登場した新しい技術である「生成AI」が文部科学省のモデルカリキュラムに取り入られた.この改定の中では,「ハルシネーション」と呼ばれるプロンプトエンジニアリングにおける現象における項目もあり,専門的な内容が組込まれている.このような技術はこれからのAI・データサイエンスはもとより,各分野において非常に有用性が高く,社会的な需要も大きい.このため,高等教育機関における人材育成は必須となる.そこで,当初の研究計画には無い事項ではあったが,「生成AI」分野の高等教育機関の学生を対象とした教材作成や実習内容の検討を新たに開始した.その教材や実習についての有効性を確認するため,高等専門学校の授業において「生成AI」に関する講義を開始した.具体的には「プロンプトエンジニアリング」に関わる講義やプログラミング言語「Python」を用いた生成AIを扱う実習を中心としており,「生成AI」を使いこなす人材の育成に取り組んでいる.この成果については,学術会議等において成果を報告する予定である. また,令和5年度のもう一つの大きな成果として,AI・データサイエンス分野のリカレント教育・リスキリングにも着手した.これらについては,現在,論文に取りまとめを行なっており,令和6年度に学会誌に投稿を予定している.さらには,国際会議での研究成果発表も計画している. さらに,令和5年度は当研究の最終年度に向けて,論文投稿や研究発表に向けての準備を進めた.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
研究計画段階では想定をしていなかった「生成AI」などの新技術の登場もあり,文部科学省のモデルカリキュラムに変更があった.そのため,教材や実習の見直しを行なった. このため,有効性の評価に遅れがある.さらには,最終年度に向けての成果取りまとめを開始したところではある.
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Strategy for Future Research Activity |
令和6年度が本取組の最終年度となる.このため,成果を研究論文に取りまとめ,国際会議等の場にて成果発表を行う予定である.それに向けたアセスメント方法の検討やその取りまとめに注力する予定である.
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Causes of Carryover |
令和5年度には国際会議における発表が1度も行えず,このために旅費の使用が計画よりも少なかった.また,購入予定を計画したが,業者の繁忙期とも重なり物品の納期が間に合わずに購入ができなかった.さらには,研究計画の遅れもあり,謝金を使用することができなかった.計画的に予算を執行する予定であったが,これらの事由が重なったことにより,研究費に残額を生じた. 次年度は研究最終年度とのこともあり,物品費および旅費等にて,計画的かつ有効的に研究費を使用する予定である.
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