2023 Fiscal Year Research-status Report
Clinical trial of compassion focused therapy for at risk mental state
Project/Area Number |
22K03120
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Research Institution | University of Toyama |
Principal Investigator |
西山 志満子 富山大学, 学術研究部教育研究推進系, 講師 (70649582)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高橋 努 富山大学, 学術研究部医学系, 准教授 (60345577)
樋口 悠子 富山大学, 学術研究部医学系, 講師 (60401840)
笹林 大樹 富山大学, 学術研究部医学系, 講師 (80801414)
濱家 由美子 東北大学, 災害科学国際研究所, 助教 (80622422)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2027-03-31
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Keywords | コンパッション・フォーカスト・セラピー / At Risk Mental State / 早期介入 / 転帰 |
Outline of Annual Research Achievements |
少子高齢化問題をかかえるわが国において、国の将来を支える若者の精神的健康は重要な課題である。しかし、精神疾患の好発期は10代、20代であり、就学・就労困難など疾病負荷による生活への影響は大きい。精神病の発症リスクが切迫しているAt Risk Mental State (ARMS)の症例には副作用のリスクが少ない認知行動療法など心理・社会的治療を行うことが推奨されているが、ARMSでは精神病様症状だけでなく様々な非特異的症状を呈するため、単一病理モデルによる治療は不十分である。そこで本研究では、脱病理モデルによる統合的心理療法であるCompassion Focused Therapy (CFT)をARMSの若者むけに開発し、その効果を検証することを目的とした。 本研究では、①ARMS患者では健常者と比較してどのような病態が認められるのか、②CFTを受けることで、既存の治療と比べてその病態がどこまで改善するのかを、生物・心理・社会的側面から調べる。①のリサーチクエスチョンは、ベースラインにおいて年齢と性別をマッチングさせた健常群のデータと比較することで明らかにする。②については、ARMS患者を対象に、単施設、評価者盲検、並行群間優越性パイロット試験を行う。 R5年度では第1グループの1年後評価を終了し、第2グループのリクルートおよびCFTセッションを開始した。また関連学会でのシンポジウムやポスター発表で成果を発表した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
参加基準を満たしているものの、転院などの理由で、当初の予定よりも参加者を確保することが難しく、当初の予定よりもやや遅れている。
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Strategy for Future Research Activity |
周知する近隣の精神科クリニックを増やし、紹介ルートを広げる。
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Causes of Carryover |
リクルート数が当初予定よりも少ないため、人件費や謝金が予定額よりも少額となった。現在、近隣の精神科クリニックへの周知など、リクルート体制を強化しており、次年度使用額については人件費や謝金にあてる。
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[Journal Article] Anatomical variations in the insular cortex in individuals at a clinical high-risk state for psychosis and patients with schizophrenia2023
Author(s)
Takahashi T, Sasabayashi D, Takayanagi Y, Higuchi Y, Mizukami Y, Akasaki Y, Nishiyama S, Furuichi A, Kobayashi H, Yuasa Y, Tsujii N, Noguchi K, Suzuki M.
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Journal Title
Front Psychiatry.
Volume: 14
Pages: 1-9
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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[Presentation] Prediction of psychotic disorders by multiple modalities and machine-learning.2023
Author(s)
Takayanagi Y, Sasabayashi D, Takahashi T, Higuchi Y, Nishiyama S, Tateno T, Mizukami Y, Furuichi A, Kobayashi H, Yuasa Y, Takayanagi M, Noguchi K, Tsujii N, Suzuki M
Organizer
the 2023 Congress of the Schizophrenia International Research Society (SIRS)
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