2022 Fiscal Year Research-status Report
Stochastic analysis of microscopic earthquake interactions and physical understanding of earthquake source system
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22K03753
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
麻生 尚文 東京工業大学, 理学院, 助教 (70801223)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
篠崎 隆宏 東京工業大学, 工学院, 准教授 (80447903)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Keywords | 地震活動 / 機械学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
地震現象の多様性と複雑性を包括的に理解することは重要な課題である。しかしながら、応力・摩擦・流体などの物理的要素には不確定性が大きく、正確な演繹的モデリングは難しい。そこで、地震活動の統計解析に基づく経験則の精緻化から背景物理の理解へとつなげる帰納的アプローチが必要とされる。本課題では、地震間のミクロな相互作用を定量化することにより、多様な地震発生システムの物理的解明を目指している。本年度は、地震活動の評価に標準的に用いられるETASモデルについて、従来は冪関数で仮定されてきた基底関数に指数関数項を加えることで、特定の地震活動がよく説明できることを発見した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
予定していた低次元パラメタ空間での最尤法による推定について、解析と考察を行うことができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は、地震活動について、ニューラルネットワークによる汎用的な関数系の推定を試みる。
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| Causes of Carryover |
計算サーバーは、既存のものを活用することができたため、次年度使用額が発生した。次年度に行う予定の機械学習での計算に使用する計画である。
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