2022 Fiscal Year Research-status Report
交通事故の時空間変動に着目した望ましい交通事故取締り方法に関する研究
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22K04349
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| Research Institution | Akita University |
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Principal Investigator |
濱岡 秀勝 秋田大学, 理工学研究科, 教授 (70262269)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 交通取締り / 交通事故 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
交通事故は、ある単一の要因で発生することは稀であり、多くの要因が複雑に影響を及ぼした結果として発生する。そこで、まず、交通取締りにより削減可能となる交通事故を整理する。このときの視点として、交通事故の要因として掲げられる人・車・道路・環境の中でも人的要因には着目するが、人的要因として一般によく用いられる「認知・判断・行動」のプロセスは対象としない。本研究では、最終的に、交通事故削減に資する交通取締り方法を提示するため、事故直前の行動において、どこに問題があるかその所在を明らかにし、どのように行動変容できれば危険な行動を回避し、事故発生のない状態となるか整理する。同時に、この行動変容をもたらすための交通取締りについても検討する。もちろん、交通取締りの実施だけで事故削減が可能となる訳ではなく、他の対策との連携も必要であるため、事故対策の中で取締りが及ぼす割合（貢献度）も定量化する。
交通事故データをもとに、取締りによって削減可能な交通事故と、取締りを強化したとしても削減が困難な事故へと分類する方策を検討した。それぞれの交通事故は、取締によって事故が削減可能／削減困難と二値的に分類はできず、確率的に評価するものと考えられる。そこで、本研究では、このような考えのもと、取締りによる事故削減可能性を目的関数と考え、その値を評価する数理モデルの構築を試みた。このモデルはある程度の適合性があるものの、今後の展開を考えると、さらに精緻なモデル構築が必要と思われるため、次年度でこの課題を解決したい。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
数理モデルの構築において、やや課題が残されているものの、概ね想定した結果を得ている。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後の課題としている数理モデルの精緻化をもとに、交通取締りを念頭においた交通事故発生地点の時空間分析、交通取締りの波及効果の分析へと勧めてゆきたい。
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| Causes of Carryover |
若干の繰越金が発生しているが、当該年度交付額の0.36%である。BーAをゼロとするため、無理に使うことを考えなかった。
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Research Products
(1 results)
