抗凝固薬の有効性及び安全性の予測モデル構築のための基盤研究～社会実装を目指して

2022 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 22K06740
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 前田 真貴子 大阪大学, 大学院薬学研究科, 准教授 (70461168)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤尾 慈 大阪大学, 大学院薬学研究科, 教授 (20359839)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: 抗凝固薬 / ハイリスク薬 / 投与量予測モデル / 社会実装

Outline of Annual Research Achievements

本研究課題において、ハイリスク薬である抗凝固薬の有効性及び安全性を確保するために新たな予測モデル（以下、アルゴリズム）の構築を開始した。令和4年度は、これまでに当研究室で収集してきた抗凝固薬投与患者のデータを基に、アルゴリズムの精度を向上させるため種々の条件検討を行った。本研究計画当初より精度向上のための要因として、症例数の関与が想定されていたため、予測精度の向上と症例数との関係について解析するにあたり、これまでに集積したデータと同様の方法で症例数確保のために更なる情報収集を行った。
また、本研究の最終目標（出口）となる研究成果の社会実装を実現するために、抗凝固薬使用に携わる人々が利用できる環境を構築するための準備を開始した。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究計画書に記載の通り、概ね順調に進展しているので。

Strategy for Future Research Activity

令和5年度には、症例数を増やし、精度向上を検討する。更に、社会実装向けの環境を整えるため、想定しているユーザーの意見を取り入れながら改良を開始する。

Causes of Carryover

当初計画していたアルゴリズム構築方法に加え、精度向上のために、新たなアルゴリズム構築方法（3種類）を検討することとなったため、当初予定していた計画を少しずらしたため次年度に使用する計画となった。