2022 Fiscal Year Research-status Report
Development of mobile TDM utilizing image recognition function of smartphone, DBS and and POCT
| Project/Area Number |
22K06767
|
|---|
| Research Institution | Hiroshima University |
|---|
Principal Investigator |
森川 則文 広島大学, 医系科学研究科(薬), 教授 (30346481)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
猪川 和朗 広島大学, 医系科学研究科(薬), 准教授 (40363048)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
| Keywords | 臨床 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
我々は、入院患者3,000人以上30種類以上（抗がん剤、抗菌剤、抗てんかん剤、等）の日本人の血漿中および臓器内（腹水、胆汁、膵液、尿、前立腺組織、等）の組織内濃度測定値から、母集団薬物動態パラメータと組織内薬物動態を報告してきた。他方、マイクロTDM（医療機関以外での自己穿刺による指先血液採取で得られた血液やDBS (Dried Blood Spot)で得られた全血等の微量検体を用いた定量的医療判断法）を提案し、最近9年間での健康チェック時の18,000人以上の健常一般人の生体情報（性別、年齢、身長、体重、等）とPOCT (Point of Care Testing) を用いた血液生化学測定値（血糖、HbA1c、総コレステロール、PT-INR、D-ダイマー、等）を集積した。本研究では、DBSとスマートフォンという既存の汎用デバイスの画像認識機能を活用し、誰でも可能な手法を組み合わせ、低価格（必要経費は紙チップのみ）で専門技術を必要としないモバイルTDMを開発する。さらに母集団薬物動態パラメータの実績を日本人基準値とし、モバイルTDMの測定値と薬物療法支援ソフトを活用し、オンライン診療時の正確な診断と治療（精密医療）を支援する。すなわち、病気前の段階（無症状）での先制医療（未病）から、精密医療までのシームレスな医療体制（健康～未病～治療）を構築し、健康寿命の延伸とQOL向上の実現を目指す。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
入院患者3,000人以上30種類以上（抗がん剤、抗菌剤、抗てんかん剤、等）の日本人の血漿中および臓器内（腹水、胆汁、膵液、尿、前立腺組織、精巣、肺胞液、人工透析液、人工心肺還流液、等）の組織内濃度測定値から、母集団薬物動態パラメータと組織内薬物動態を報告してきた。これにより、在宅患者の最低１点の採血点が有れば、ベイズ推定による薬物濃度推移が推定できるようになった。次年度も、さらに測定を重ね、データの蓄積に努力していく。
|
| Strategy for Future Research Activity |
我々が導入してきたPK/PD理論とモンテカルロ・シミュレーションを搭載したコンピュータプログラムを用い、治療前に患者の治療効果が推定できる可能性が出てきた。ただし、薬物動態情報は対象薬物および対象臓器を広げることで継続してデータを集積する必要がある。今後も対象薬物および対象臓器を広げるために多くの資料が得られる関連組織の拡大に努めていく。
|
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
[Presentation] 薬局主体の健康フェスタ～静岡県における新型コロナウイルス流行前の実態～.2022
Author(s)
黒田明, 藤山裕児, 重森海希, 岡田瑞希, 長岡陽南汰, 大森洋明, 深津英人, 邑瀬誠, 猪川和朗, 森川則文.
Organizer
第 16 回日本薬局学会学術総会 (福岡),
-
-
-
