不均一性の強い胃癌のHER2関連遺伝子異常を高精度に同定可能とする人工知能の開発

2022 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 22K07274
• Research Institution: Niigata University
• Principal Investigator: 臼井 賢司 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (70769413)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 宗岡 悠介 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (00769391) ; 諸 和樹 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (10745566) ; 島田 能史 新潟大学, 医歯学系, 講師 (20706460) ; 梅津 哉 新潟大学, 医歯学総合病院, 准教授 (50251799) ; 市川 寛 新潟大学, 医歯学系, 助教 (50721875) ; 坂田 純 新潟大学, 医歯学系, 准教授 (70447605) ; 加納 陽介 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (90745580) ; 須貝 美佳 新潟大学, 医歯学系, 准教授 (10772030) ; 奥田 修二郎 新潟大学, 医歯学系, 教授 (00512310)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: 胃癌 / ERBB2 / HER2 / 免疫組織化学 / Whole slide imaging

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は、「不均一性の強い胃癌の病理組織画像の形態学的特徴から、HER2陽性胃癌と関連する遺伝子異常の発現を予測する人工知能を開発し、胃癌薬物療法発展にAI技術を応用するための科学的基盤を確立すること」である。本年度は、「不均一性の強いHER2陽性胃癌を同定するAIのための教材セット開発」を実施した。
第一段階として、胃癌組織中の腫瘍と非腫瘍を判別する人工知能開発のための学習セット作製を実施した。高分化型から低分化型腺癌、印鑑細胞癌、粘液癌等の各種組織型が含まれるように胃癌手術症例84例を選択した。最大割面のFFPEブロックを選択し、各5枚の薄切検体を作製した。1枚をHE染色しWSI（Whole slide imaging ）を作製した。さらに、癌遺伝子パネルによる遺伝子解析を実施した130例のFFPE検体を用いた免疫組織化学およびFISHによるHER2検査を実施した。同症例のHE染色スライドを用いてWSIを作製した。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

連続切片のHER2免疫染色画像のWSI作製に着手していないためやや遅れている。

Strategy for Future Research Activity

今後は84例のHER2免疫染色を実施し、WSI作製に着手する。その後腫瘍と非腫瘍を判別する人工知能開発を行い、HER2陽性を判定する人工知能開発に進む予定である。さらに、癌遺伝子解析パネルによる遺伝子解析を実施した130例を用いてHER2陽性やERBB2増幅を判定する人工知能開発を実施する。研究結果は学術論文として投稿予定である。

Causes of Carryover

現地参加の学会が少なかったことから若干の次年度使用額が生じた。翌年度分の助成金と合わせて、今後の実験費用（免疫染色費用）や、学術集会への参加費、学術論文の投稿費用、研究補助の人件費等に充当する。