2023 Fiscal Year Research-status Report
Survey on iNPH among a cohort of late elderly and seek for the risk genes
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22K07464
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
伊関 千書 東北大学, 大学病院, 講師 (80436211)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
佐藤 秀則 山形大学, 医学部, 助教 (60326030)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | コホート / 認知症 / 特発性正常圧水頭症 / 超高齢者 / 90歳代 / 頭部MRI / 脳脊髄液循環 / リスク遺伝子 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
高畠町での住民健診・コホートスタディは2022年度を中心に施行し、ほぼ終了することができていた。そのため、2023年度では、住民調査が終わっていなかった対象者への調査、対象者が疾患などで入院などした場合や死亡していた場合などに、死亡原因、病因、薬剤情報やカルテ情報の追加調査、家族への聞き取り調査を行った。2022年度に体調などの事情によりコホート研究健診に参加を延期されていた住民の調査を合わせて約50名行った。高畠町病院での頭部MRI撮影,臨床症状、歩行機能、認知機能、Clinical dementia rating(CDR)を評価することができた。
コホート調査のデータベースの入力や整理、また欠損情報の把握、統計学的検討の準備を行った。また、過去のこのコホートの臨床情報との照合、また縦断的な変化を知ることができた。途中解析の結果、本研究の主な対象疾患である特発性正常圧水頭症（iNPH)を疑う住民は、90歳代住民のうち24％（約4人に一人）であることが判明し、これまでにない超高齢者、90歳代のiNPhの疫学調査結果を得ることができた。また、縦断的にみると画像所見では、iNPHに近い変化を呈する傾向のある住民では、経過中の死亡率がiNPHとは関係なく高いことがわかった（iNPHに近い変化を呈していない住民をコントロールとしたときに）。
データベース情報と、頭部MRIの定量的評価（皮質萎縮、脳室拡大、白質病変の度合いなど）を追跡し、画像系の学会発表に対して準備を開始した。また放射線科医らと相談、共同研究を検討しはじめ、コホートのデータベースをつかってどのような解析を行うか決定し、論文作成を開始した。
また、研究分担者の佐藤秀則による特発性正常圧水頭症患者のリスク遺伝子の評価を引き続き行い、その中から、リスク遺伝子候補を見出すことができ、発表論文を準備することができた。
国内の学会において、これらの成果を発表し、また他の分野の研究者と意見交換を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2023年度内に、住民調査はほぼ終えることができ、その途中解析および、リスク遺伝子のピックアップができた。関連する学会発表が4回、論文3本が出版できた。
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| Strategy for Future Research Activity |
2024年度では、コホート情報の追加解析、論文作成、学会発表を予定する。内容としては2023年度に準備した画像解析、リスク遺伝子の解析結果が主なものと予定する。また、今後の研究の発展についての予備調査を行うことができる。
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| Causes of Carryover |
特発性正常圧水頭症のリスク遺伝子の解析を追加するため、分担研究者の佐藤秀則氏が使用するための遺伝子解析キットを購入した。
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[Journal Article] Fluctuations in Upper and Lower Body Movement during Walking in Normal Pressure Hydrocephalus and Parkinson’s Disease Assessed by Motion Capture with a Smartphone Application, TDPT-GT2023
Author(s)
Iseki C, Suzuki S, Fukami T, Yamada S, Hayasaka T, Kondo T, Hoshi M, Ueda S, Kobayashi Y, Ishikawa M, Aoyagi Y, Ohta Y
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Journal Title
Sensors
Volume: 23
Pages: 9263
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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[Journal Article] Aging and Sex Differences in Brain Volume and Cerebral Blood Flow.2023
Author(s)
Kawano H, Yamada S, Watanabe Y, Ii S, Otani T, Ito H, Okada K, Iseki C, Tanikawa M, Wada S, Oshima M, Mase M, Yoshida K.
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Journal Title
Aging Dis
Volume: 28
Pages: 1122
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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[Journal Article] Artificial Intelligence Distinguishes Pathological Gait: The Analysis of Markerless Motion Capture Gait Data Acquired by an iOS Application (TDPT-GT).2023
Author(s)
Iseki C, Hayasaka T, Yanagawa H, Komoriya Y, Kondo T, Hoshi M, Fukami T, Kobayashi Y, Ueda S, Kawamae K, Ishikawa M, Yamada S, Aoyagi Y, Ohta Y.
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Journal Title
Sensors
Volume: 23
Pages: 6217
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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[Journal Article] Quantitative Gait Feature Assessment on Two-Dimensional Body Axis Projection Planes Converted from Three-Dimensional Coordinates Estimated with a Deep Learning Smartphone App.2023
Author(s)
Yamada S, Aoyagi Y, Iseki C, Kondo T, Kobayashi Y, Ueda S, Mori K, Fukami T, Tanikawa M, Mase M, Hoshimaru M, Ishikawa M, Ohta Y
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Journal Title
Sensors
Volume: 213
Pages: 617
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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