2024 Fiscal Year Annual Research Report
バウム画のゲシュタルトの質の自動判定により「こころの見える化」を促す
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22K07585
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| Research Institution | Fukushima Medical University |
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Principal Investigator |
丹羽 真一 福島県立医科大学, 公私立大学の部局等, 博士研究員 (30110703)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
稲富 宏之 京都大学, 医学研究科, 教授 (10295107)
澤田 欣吾 東京大学, 相談支援研究開発センター, 助教 (30829205)
岩田 基 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 准教授 (70316008)
永井 邦芳 名古屋学芸大学, 看護学部, 教授 (70402625)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | バウム画 / 普通画 / 陽性画 / 陰性画 / 異形画 / ゲシュタルト / ＡＩ / 深層学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ヒトがバウム画の評価をゲシュタルトの保持と崩壊を定性的・客観的に評価するとある程度のバラツキがある。本研究は、臨床系と工学系研究者によるチームを形成し、バウム画をＡＩによる深層学習により自動判定する方法を精緻化し、判定結果と臨床情報とを総合し臨床に利用しやすいものとするものである。本研究では合計17名の臨床研究チームがバウム画と臨床データ収集にあたった。
臨床データは症状のBPRS16項目版による評価、社会生活機能の小池らのGAF-Fによる評価、MMSE-Jの図形模写課題の成績評価、前頭葉機能検査Frontal Assessment Battery (FAB)による評価の４種類である。その結果、各研究者が収集したバウム画は患者577画、健康人431画、合計1008画となった。これとは別に（株）MSSに委託してネット上で健康人の657画も収集できた。また、立川パークサイドクリニック、高田厚生病院の既存の830画があり、これらも倫理的に問題ない形でAIによる深層学習に利用することができた。
分担研究者のうち、臨床系の４者（稲富、永井、澤田、丹羽）が４者の協議により表現特徴の評価基準と画型分類の基準を定め、この基準にもとづいて臨床系分担研究者４名のうち3名以上が一致した結果としてバウム画を評価した。
表現特徴と画型分類の評価結果を次の2つの方法で解析した。一つは臨床系４者による臨床データとバウム画評価の間の関連を検討しバウム画の臨床的意味を解析した。もう一つは、工学系研究者によるAIによる深層学習の手法でバウム画の評価を行った。
今後、マルチモーダル深層学習モデルを用い、臨床データを加味した自動分類の精度向上を図ることで、バウム画が例えば障害予後予測に寄与するか等、検討を進めたい。
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[Journal Article] Lower prefrontal blood flow associated with intraindividual weakness in successive processing: a neurocognitive study of pediatric moyamoya disease.2025
Author(s)
Kusano Y, Funaki T, Ueda K, Ueno T, Tanaka K, Nishida N, Tabata A, Fushimi Y, Mitsumoto K, Kikuchi T, Ikeguchi R, Liang N, Inadomi H, Miyamoto S, Arakawa Y.
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Journal Title
J Neurosurg Pediatr.
Volume: 28
Pages: 1-10.
DOI
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[Journal Article] Examining the content validity of the Comprehensive Assessment of Functioning for Mental Illness-Subjective Version (CAMI-S) with reference to the framework of the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF).2024
Author(s)
Amagasa T, Inagaki A, Suzuki W, Suzukamo Y, Nagai K, Sawada K, Inadomi H, Mukaiyachi I, Anzai N, Ikebuchi E, Niwa S.
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Journal Title
PCN Rep.
Volume: 18;3(3)
Pages: e232.
DOI
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