2023 Fiscal Year Research-status Report
バイオメカニクスとロボティクスに基づく肺機能/形態融合の次世代動体追跡放射線治療
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22K07667
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| Research Institution | Yamaguchi University |
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Principal Investigator |
椎木 健裕 山口大学, 医学部附属病院, 講師 (30610456)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤井 文武 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (30274179)
藤本 昂也 山口大学, 医学部附属病院, 助教 (20867816)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 有限要素法 / 四次元CT / 非剛体位置合わせ / バイオメカニカルモデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
我々は，呼吸性移動を伴う腫瘍に対して動体追跡放射線治療技術を開発し，臨床応用してきた．しかし,本治療は，正常臓器の生理機能を考慮できておらず，副作用への対応が懸念材料となる．そこで，本年度の研究では，四次元CT画像と有限要素法を用いた患者個別の肺機能予測のための肺ストレスマップを開発した．
4次元CT（Computed tomography）画像の吸気・呼気の肺構造を有限要素法を用いて，メッシュ構造へ分解する．吸気CTに対して，CT値からヤング率を割り当てることで，初期値を決定した．吸気・呼気の肺メッシュ構造を非線形モデルを用いて，位置合わせを行い，呼吸により肺全体に加わるストレス分布を算出するアルゴリズムを開発した
開発したアルゴリズムを使用し，放射線治療開始前，治療中に撮影された4次元CTからストレス分布を算出して，放射線治療中の肺ストレス分布の変化を定量化することを可能とした．また，この変化量は，放射線肺臓炎のグレードと相関があることを示した．
バイオメカニカルモデルに基づく肺ストレス値の変化量は，従来の放射線が肺に照射される体積の指標と比較し，放射線肺臓炎を予測する精度が高いことを示し，バイオマーカーとなる可能性を示唆した．．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
肺腫瘍に対する放射線治療計画時に撮影される四次元CT画像に対して，医用画像処理や生体工学シミュレーションを用いることで，肺のストレス値を計算するアルゴリズムの開発をすることができた．
さらに，放射線治療時に，その変化量を捉えることで，放射線肺臓炎の発症予測の可能性について示唆した．開発したアルゴリズムの臨床応用可能性について検討することができた．
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| Strategy for Future Research Activity |
呼吸性移動により生じる回転運動を保証するロボット機構の基盤を構築し,さらにロボット機構の検証方法を開発して行く予定である．
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| Causes of Carryover |
今後は，治療装置の開発基盤であるロボットシステムと実験環境設定に費用を使用していく予定であったが，予定していたスペックのロボットが見つからずに，購入に至らなかった．引き続き，調査を進めて，実験環境構築に使用していく予定としている．
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[Presentation] 多発性脳転移に対するシングルアイソセンタ照射における数理モデルを用いた患者セットアップ誤差を考慮した腫瘍体積評価2023
Author(s)
中野 永, 椎木 健裕, 棚邊 哲史, 中野 智成, 滝澤 健司, 宇都宮 悟, 坂井 まどか, 田邊 俊平, 太田 篤, 海津 元樹, 西尾 禎治, 石川 浩志
Organizer
第125回日本医学物理学会学術大会
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