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2023 Fiscal Year Research-status Report

Simulation of past and future images of lung cancer by virtual high-resolution CT using artificial intelligence

Research Project

Project/Area Number 22K07692
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

岩野 信吾  名古屋大学, 医学系研究科, 准教授 (90335034)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 伊藤 倫太郎  名古屋大学, 医学系研究科, 特任助教 (80813336)
神谷 晋一朗  名古屋大学, 医学部附属病院, 病院助教 (60868305)
Project Period (FY) 2022-04-01 – 2026-03-31
Keywords超高精細CT撮影 / 原発性肺癌 / 人工知能
Outline of Annual Research Achievements

本研究においては、肺癌の経過観察症例の3次元CT画像のビッグデータを学習させた人工知能(AI)によって超早期肺癌から進行肺癌に至るまでの形態変化に時間を加味した4次元解析を行えるモデルを構築することであり、4年間の研究期間を設定している。
2年目にあたる2023年度は先行研究として開発済みのvirtual HRCTに関する英文の原著論文が2023年12月にScientific Reports誌に掲載された。
またこのvirtual HRCTのさらなる高解像度化を行った。名古屋大学医学部附属病院には2019年よりスライス厚0.25mm、最大2048マトリックスで撮影できる臨床用の超高精細CTが導入されており、原発性肺癌の超高精細CTを収集した。この超高精細CT画像データをAIに学習させることによってvirtual HRCTのさらなる性能向上が期待でき、よりリアルな高精細画像を生成することが可能になると考えられる。これに関連して原発性肺癌の超高精細CTによる深達度の研究を開始した。胸壁浸潤が疑われた原発性肺癌77症例について、その超高精細CT画像を視覚的に評価し、胸壁浸潤の診断に有用な所見を見いだし、2023年4月の日本医学放射線学会で発表し、現在、原著論文を英文誌に投稿中である。
さらに2006年~2021年に名古屋大学医学部附属病院で撮影された肺結節のCT画像のうち、経時的に2回以上撮影されている画像をPACSサーバー付属の検索機能を使って後向きに収集した。収集された画像のうち、5mm厚の画像はvirtual HRCTを用いて高解像度3D画像に変換し、学習データとして使用予定である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本研究では1000例規模の原発性肺癌の高精細3次元CT画像データベースを作成する予定であり、過去の5mm厚画像から高精細CT画像を生成するAIの開発は終了しており、本研究の原著論文がScientific Reports誌に掲載され、AIソフトウェアの社会実装も完了している。本年度中に新しいソフトウェアが名古屋大学医学部附属病院のPACSに導入される見込みであり、研究速度の向上が期待できる。
また超高精細CT画像により肺癌の深達度を正確に診断できることを証明し、本研究成果は原著論文として投稿中である。

Strategy for Future Research Activity

2024年度中に名古屋大学医学部附属病院のPACSに導入される予定の高精細CT画像生成AIを用いて2006年から2021年に撮影された肺癌のCT画像の高精細CT画像変換を促進する。それから得られた肺結節の経時的な高精細CT画像のセットをDeep Learningによって学習させ、virtual過去・未来画像AIの完成を目指す。
さらに2024年度中に名古屋大学医学部附属病院にフォトンカウンティングCTが設置される予定であり、高精細なdual-energy CTが撮影できるようになるため、肺結節のdual-energy CT画像についても本研究に取り入れていく予定である。

Causes of Carryover

新型コロナウイルスの世界的流行に伴い、国内外の学会が軒並み中止あるいはWeb開催に変更されたため、学会参加費や旅費が予定より大幅に減額された。2023年に入ってから新型コロナウイルスの流行が沈静化しつつあり、国際学会を含めた各種学会への参加と発表を精力的に行う予定である。また論文執筆を精力的に行い、論文のオープンアクセス化費用に充当するつもりである。

  • Research Products

    (4 results)

All 2024 2023

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 3 results) Presentation (1 results)

  • [Journal Article] Development of automatic generation system for lung nodule finding descriptions2024

    • Author(s)
      Momoki Yohei、Ichinose Akimichi、Nakamura Keigo、Iwano Shingo、Kamiya Shinichiro、Yamada Keiichiro、Naganawa Shinji
    • Journal Title

      PLOS ONE

      Volume: 19 Pages: 0300325~0300325

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0300325

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Measurement of solid size in early-stage lung adenocarcinoma by virtual 3D thin-section CT applied artificial intelligence2023

    • Author(s)
      Iwano Shingo、Kamiya Shinichiro、Ito Rintaro、Kudo Akira、Kitamura Yoshiro、Nakamura Keigo、Naganawa Shinji
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 13 Pages: 21709

    • DOI

      10.1038/s41598-023-48755-5

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Prognostic impact of highly solid component in early-stage solid lung adenocarcinoma2023

    • Author(s)
      Kato Taketo、Iwano Shingo、Hanamatsu Yuki、Nakaguro Masato、Emoto Ryo、Okado Shoji、Sato Keiyu、Noritake Osamu、Nakanishi Keita、Kadomatsu Yuka、Ueno Harushi、Ozeki Naoki、Nakamura Shota、Fukumoto Koichi、Takeuchi Tamotsu、Karube Kennosuke、Matsui Shigeyuki、Chen-Yoshikawa Toyofumi Fengshi
    • Journal Title

      Quantitative Imaging in Medicine and Surgery

      Volume: 13 Pages: 5641~5652

    • DOI

      10.21037/qims-23-36

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 胸壁浸潤癌の超高精細CT所見の検討2023

    • Author(s)
      岩野信吾、伊藤倫太郎、神谷晋一朗、中村彰太、芳川豊史、長縄慎二
    • Organizer
      第82回日本医学放射線学会総会

URL: 

Published: 2024-12-25  

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