パーキンソン病の早期診断における脳定量MRIミエリンマップに関する研究

2022 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 22K07710
• Research Institution: Hirosaki University
• Principal Investigator: 藤田 大真 弘前大学, 医学部附属病院, 助教 (30720742)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 掛田 伸吾 弘前大学, 医学研究科, 教授 (30352313) ; 冨山 誠彦 弘前大学, 医学研究科, 教授 (40311542) ; 渡邉 啓太 京都大学, オープンイノベーション機構, 特定准教授 (70565663)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: MRI / パーキンソン病 / ミエリンマップ / 脳解析

Outline of Annual Research Achievements

パーキンソン病(PD)はアルツハイマー病に続き本邦では2番目に多い神経変性疾患であるが、その病態については不明な点が多く、早期診断法の確立についても課題がある。今回の研究では、定量的脳MRI技術で作成された脳内ミエリンの定量マップ(ミエリンマップ)を用いてPD脳におけるミエリン障害を調べることで、脳神経線維の障害経路のパターンを明らかにする。これにより、様々な病期(ステージ)の脳ミエリンマップを全脳解析することで、早期診断における客観的指標になりえるかについても明らかにすることを目的としている。初年度は、神経内科冨山先生の協力を得て研究対象となるPD患者症例の収集を行った。当初は当院だけの予定であったが十分な症例を得るために、本院だけでなく関連施設にも協力して頂いた。本院ならびに関連病院において倫理委員会への研究申請し承認を得て、対象となるPD症例の収集を行った。それぞれの患者の状態を把握するために認知機能としてHDS-R(長谷川式認知症スケール)Mini-Mental State Examinaton (MMSE),Rivermead Behavioural Memory Test、RBMT)、運動機能評価としてUnified Dystonia Rating Scale (UDRS)、Burke-Fahn-MarsdenDystonia Rating Scale (BFMDRS)を評価し、データを取りまとめた。また、その評価と合わせて集められたPD患者に対して画像評価を施行した。画像評価は頭部MRIによる形態画像(高分解能T1強調像)、拡散テンソル画像、Synthetic MRI、MRFを撮像・データ収集を行った。また、PD患者と比較するために正常ボランティアを集めて画像データ収集も行った。症例やデータの取集は予定通り十分な数を集めることができた。現在脳統計解析を行っている最中であるがその方法について調整中であり、引き続き行っていく予定である。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

初年度に十分な症例およびデータを収集することができた。磁化率を反映する撮像技術より得られた画像データよりミエリンを抽出し、Statistical Parametric Mapping(SPM)など画像解析手法を用いて、全脳の網羅的な脳統計解析をする段階に入っているが現在その解析方法・ソフトウェアの調整中である。

Strategy for Future Research Activity

得られた症例の画像データの解析を引き続き進める予定である。解析の結果をまとめて学会にて報告する予定である。

Causes of Carryover

当初、当該年度内にデータ解析用パソコンを購入する予定であったが、要求されるPCスペックの調整に予想以上の時間を要したため、次年度使用が生じた。
令和５年度は本機を購入し、画像データを解析し研究を進める予定である。