2022 Fiscal Year Research-status Report
Radiogenomicsによる直腸癌側方リンパ節転移の高精度予測モデルの開発
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22K08890
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| Research Institution | Niigata University |
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Principal Investigator |
中野 雅人 新潟大学, 医歯学総合研究科, 客員研究員 (70744788)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
島田 能史 新潟大学, 医歯学系, 講師 (20706460)
若井 俊文 新潟大学, 医歯学系, 教授 (50372470)
中野 麻恵 新潟大学, 医歯学総合病院, 特任助教 (20790281)
松本 瑛生 新潟大学, 医歯学総合病院, 専任助教 (30769401)
田島 陽介 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (30757505)
山井 大介 新潟大学, 医歯学総合病院, 専任助教 (40965737)
太田 篤 新潟大学, 医歯学総合病院, 講師 (00749616)
安部 舜 新潟大学, 医歯学総合病院, レジデント (80921527)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | Radiomics / Radiogenomics / 直腸癌 / 側方リンパ節転移 / 予測モデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
側方リンパ節は、下部直腸癌における所属リンパ節の一つである。Stage II-III下部直腸癌では、16-23%に病理学的側方リンパ節転移を認める。しかし、術前に側方リンパ節転移の有無を精度高く診断する方法は確立されていない。近年、病変の放射線画像情報から抽出した多数の定量的な特徴量を客観的、網羅的に解析する手法(Radiomics)、およびRadiomicsと遺伝子変異プロファイルとの相関関係を解析する手法(Radiogenomics)が注目されている。また、がん遺伝子パネル検査が保険収載となり、個々の癌の遺伝子変異プロファイルを詳細に知ることが可能になった。申請者らは、「側方リンパ節の放射線画像情報および遺伝子変異プロファイルに、リンパ節転移の有無の特徴が表現されており、それらの情報からリンパ節転移を予測するモデルの構築できる」と考えて本研究を立案した。本研究の目的は、「術前に得られる放射線画像情報および遺伝子変異プロファイルによって、精度の高い側方リンパ節転移予測モデルを開発すること」、である。
本年度は、主に下記の2点について研究を実施した。(1) 新潟大学医歯学総合病院とその関連施設において、側方リンパ節郭清を行った直腸癌症例の情報収集を行った。(2)側方リンパ節郭清を行った直腸癌症例のCT画像情報から側方リンパ節のRadiomics特徴量を算出した。その上で、得られた側方リンパ節のRadiomics特徴量に各症例の臨床情報を加え、機械学習を用いて側方リンパ節転移予測モデルを作成した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
解析の対象となる直腸癌症例が予想よりも少なく、側方リンパ節の画像情報収集が遅れているためである。
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| Strategy for Future Research Activity |
検証用コホートを用いて、機械学習を用いて作成した予測モデルの検証を用いて行う。これらの結果は、国内での学会発表を行い、論文化する予定である。
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| Causes of Carryover |
対象症例が予想よりも少なく、予定よりも必要となる費用が少なくなったためである。今後は、論文作成にかかる費用として使用する予定である。
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