DPCデータと看護必要度を統合した次世代AIシステムによる看護支援手法の評価

2022 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 22K09183
• Research Institution: Saga University
• Principal Investigator: 阪本 雄一郎 佐賀大学, 医学部, 教授 (20366678)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 末岡 榮三朗 佐賀大学, 医学部, 教授 (00270603) ; 今泉 香織 佐賀大学, 医学部, 看護職員 (00939283) ; 本村 陽一 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 首席研究員 (30358171) ; 櫻井 瑛一 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (50612173)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: 看護必要度 / 確率的潜在意味解析 / 確率的構造モデル

Outline of Annual Research Achievements

日常診療において入力されている重症患者のDPC「診療行為」データおよび看護必要度、 看護師業務内容などを取得する体制は研究補助者の稼働によって可能な環境は構築されている。「PLASMA」システムによってクラスター分類を行い看護業 務の効率化および患者転帰との関連に関して取得したDPC「診療行為」データおよび看護必要度、 看護師業務内容などの情報をもとに阪本と看護部のスタッフが分類の意義について検討するためにモデルとなるユースケースの作成を現在行なっているところである。

Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

県内の新型コロナの重症患者を全て診療していたため進捗が遅れている。

Strategy for Future Research Activity

患者の状態に関する具体的なデータを医療現場から抽出。看護 業務支援のための仮説モデルを作成。患者の状態変化の推移に関する予測モデルを構築する。さらに患者の状態に応じた適切 な看護介入のプ ロセスを明らかにするために、予測モデルを改良した確率的な生成モデルに 拡張する。

Causes of Carryover

新型コロナ対応による研究遅延のため。