2023 Fiscal Year Research-status Report
Research and development of online chewing and swallowing detecting system by contactless vital sensing camera
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22K10276
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| Research Institution | Kagoshima University |
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Principal Investigator |
橋口 真紀子 鹿児島大学, 医歯学域歯学系, 助教 (10457658)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
佐藤 秀夫 鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 講師 (40507125)
山本 祐士 鹿児島大学, 医歯学域歯学系, 助教 (50878270)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 非接触型バイタルセンシング技術 / オンライン嚥下機能診断システム / 小型３Dカメラ / 咀嚼検出アプリケーション / スマートフォンアプリ / おくちトレーナー / 特許取得予定 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究室では、非接触型バイタルセンシングカメラを用い、再現性を担保しつつ、口腔機能を定量評価することに成功した。これまで蓄積したノウハウを基に、口腔機能の評価・介入が可能となる機械学習搭載アプリケーションをスマートフォンに実装することで、口腔機能評価ツールとして臨床応用を目指した。企業（株式会社モアソンジャパン, 浜松市）と共同研究契約を締結して研究基盤となるスマートフォンの３Ｄカメラと機械学習搭載を活用した咀嚼機能判定アプリケーション（https://apps.apple.com/jp/app/おくちトレーナー/id6443540195）を開発した。顔面の動きから人工知能を活用して咀嚼状態を判定するのが特徴である。本アプリケーションを用いて咀嚼実態の解明を図るべく、平均年齢23歳の男性9名、女性10名に対して、特定規格の食パンおよび同種のトースト状態の咀嚼回数を計測した。咀嚼回数は男性よりも女性の方が有意に多く、1枚あたりの食事時間は女性の方が長かった。また、食パンよりもトーストの咀嚼回数が短いことが明らかとなった。このように本研究が咀嚼の実態調査に寄与することが明らかとなった。現在は咀嚼機能が乳幼児から青年期、老年期にかけて、発達、成熟、機能低下する状態を機械学習アルゴリスムを用いたＡＩにより明らかにする研究を進行している。さらに、本アプリケーションのプログラムに関して、知的財産（特許）の可能性を現在探索中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
非接触型バイタルセンシング技術を活用したオンライン診療の核となるスマートフォンアプリケーション（おくちトレーナー）の開発を達成した。本アプリケーションは咀嚼機能をスマートフォンカメラで撮影することで非接触での解析を実現した。現在、本アプリケーションを用いて、小児から成人までの咀嚼機能データの採取および解析を実施しており、研究計画の進捗状況は順調である。
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| Strategy for Future Research Activity |
１）咀嚼機能アプリケーションおよび筋電図を用いて、機械学習アルゴリズムから得られる咀嚼動態と実際の筋電図上の咀嚼筋の動きを同期することで、画像上の咀嚼動態のギャップを解析する。そのギャップを修正することで、本アプリケーションの咀嚼解析機能の向上を図る。
２）小児から成人までの各世代における日常的な咀嚼習慣および実態を本アプリケーションを用いて解明する。
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| Causes of Carryover |
研究計画は予定通り順調に進行している。当初の予定で計上していた予算の執行が次年度に必要であることが判明し、繰り越しを決定した。
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