2024 Fiscal Year Final Research Report

Development of an AI-based interactive medical interview training system.

Research Project

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Project/Area Number	22K10363
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
Research Institution	The University of Tokushima
Principal Investigator	IWATA Takashi 徳島大学, 教養教育院, 教授 (00380022)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	島田光生徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (10216070) 泓田正雄徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 教授 (10304552) 赤池雅史徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (90271080) 徳永卓哉徳島大学, 病院, 特任教授 (30448328) 中尾寿宏徳島大学, 病院, 助教 (60531754) 西正暁徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 特任教授 (70464344) 高須千絵徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 講師 (70582823) 吉川幸造徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 徳島大学専門研究員 (80448331) 柏原秀也徳島大学, 病院, 助教 (10548738)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2025-03-31
Keywords	言語理解 / 知能情報 / 医療面接 / AI / トレーニング / 自学自習 / 音声認識
Outline of Final Research Achievements	Based on the prototype of the interactive medical interview training software developed in 2022, we created iOS and Windows PC software and cell phone applications. These software and applications were tested by 5th-year medical students after their OSCE, and their usefulness was examined. The student volunteers commented that the software and applications were beneficial in that they enabled them to practice the basics of medical interviewing efficiently, and that they could practice repeatedly on their own anywhere and anytime as long as they had a PC, cell phone, and a communications environment. In addition, the software developed for this training course has a scoring function to check the extent to which the questions were covered, which is an advantage because repeated practice reduces the number of questions forgotten.
Free Research Field	医学教育学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	本研究は、以下の点で学術的意義がある。学生同士や、模擬患者など人間を必要とする医療面接トレーニングにおいて、自学自習時間や対面での実習が少なくなっている現在、疾患シナリオを充実させることで、様々な疾患を経験する代用となりうる。医療面接から得られた情報をもとに、臨床推論させて、必要な身体診察や検査を選択させるような問題を付加することで、実際の臨床に近い考え方を学ぶことが可能で、臨床実習の機会が減少している状況でも学習効果が得られる可能性がある。また、各診療科の臨床講義に宿題として疾患シナリオのこのシステムを用いることで、知識伝達型の臨床授業にも利用可能である。