2023 Fiscal Year Research-status Report
思春期若年成人がん患者のニーズに則した対話行動変容支援法の開発
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22K10405
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| Research Institution | National Cancer Center Japan |
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Principal Investigator |
岡村 優子 国立研究開発法人国立がん研究センター, がん対策研究所, 研究員 (90872804)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 思春期若年成人世代がん患者 / コミュニケーション / 質問促進リスト |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、思春期・若年成人（Adolescent and young adult: 以下AYA）世代がん患者における情報のニーズを踏まえたAYA世代に特化した質問促進リスト（Question asking Prompt List: QPL）含む対話支援アプリを開発し、検証することを目的としている。
研究① AYA-QPL開発（2022-2023年度）
【方法】16-39歳のがんと診断を受けている患者（男性5名・女性5名）を対象に、インタビューガイドに基づき、医療者に質問してきたこと、質問したかったができなかったこと等に関しインタビュー調査を行う。録音データより逐語録を作成し、二人の独立した評価者が質的内容分析を行う。その結果とニーズ調査の結果からAYA-QPLを開発する。【結果】2022年度に実施したインタビューと質的内容分析結果、122の逐語切片が６カテゴリ（病状、検査、治療、仕事、妊娠・子育て・性生活、COVID-19を含む感染症）に分類された。2023年度は、3名のQPL研究者、AYA世代がん患者の支援研究者により、122逐語切片の内容の重複等を確認し、内容が重複している切片を統合した。検討会議を実施し、合議の上80項目とした。この手順を再度実施し、８カテゴリ（病気、治療、医療情報、学校・仕事、日常生活、妊娠、子育て、パートナー）、39項目とした。次に、先行研究で示されている質問項目を参照し、AYAーQPLへの追加項目をQPL研究者、AYA世代がん患者患者の支援研究者で検討した。先行研究（Shirai et al., 2012）より、「診断名は何ですか？」（病気について）、「私の病気についての心配事や悩みを相談しても良いですか？」（こころについて）、「こころの相談は誰にすればよいですか？」（こころについて）の3項目を追加し、最終43項目の文言の微修正を行なった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
質的内容分析と研究者間での合議に時間を要したため、AYA世代に特化した質問促進リストの開発に予想以上に時間がかかってしまった。2024年度はAYA世代に特化した質問促進リストの検証試験を予定している。
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| Strategy for Future Research Activity |
研究①AYA-QPL開発【対象】AYA世代がん経験者、【方法】AYA-QPLの表面的妥当性の検討
研究② AYA-QPLを含む対話支援の有用性検証
【研究】無作為化比較試験【対象者】16歳から39歳のがんと診断を受け、治療予定もしくは治療中の患者【介入群】AYA-QPLを配布し、使用方法を説明する。【対照群】国立がん研究センターがん情報サービスのウェブサイトのQRコードを配布する。【手順】国立がん研究センター中央病院腫瘍内科と骨軟部腫瘍科外来診療後に研究説明を行い、同意の得られた患者を研究事務局で登録し、割付を行う。割付作業の間にベースライン調査（社会学的背景：家族構成、教育年数、就学・就労状況、婚姻状況、ソーシャルサポート）を行う。データセンターによる中央割付結果に従い、資料を配布する。次回の診察後に医療スタッフとの対話等の評価を行う。【評価項目】主要評価項目：医師との対話の満足度, 副次評価項目：医師への信頼感（TiOS）; 患者評価による有用性; 質問数と内容; 精神的苦痛（Hospital Depression and Anxiety Scale）; 生活の質（EORTC QLQ－C30）; 医学的背景（カルテ）：がんの部位、病期、身体活動度、治療予定、治療歴; 社会学的背景（聴取）：年齢、性別、家族構成、教育年数、婚姻状況、雇用状況、ソーシャルサポート【統計解析方法】 主要評価項目の記述統計量を算出し、t検定により群間比較を行う。副次評価項目の連続データに関してはt検定により群間比較を行い、カテゴリー変数データに関してはχ二乗検定を行う。
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| Causes of Carryover |
AYA-QPLの開発が遅れているため、繰越金が発生している。
2024年度は検証試験を予定しており、人件費、謝金、物品費等の試験経費がかかる予定である。また、2024年度には関連成果について、国際学会・国内学会での発表、および学術誌への論文投稿を予定しており、学会参加料、旅費、論文投稿料などの支出も予定している。
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Research Products
(2 results)
