2022 Fiscal Year Research-status Report
医療データサイエンスによる高齢者医療の疾病構造に関する臨床疫学研究
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22K10415
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
小山 敏広 岡山大学, 医歯薬学域, 准教授 (60595106)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
萩谷 英大 岡山大学, 医歯薬学域, 准教授 (30718531)
座間味 義人 岡山大学, 大学病院, 教授 (70550250)
樋之津 史郎 札幌医科大学, 医学部, 教授 (80323567)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 医療ビッグデータ / 臨床疫学 / 高齢者医療 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では高齢者医療の向上における問題点に対して，医療ビッグデータの解析基盤と臨床疫学的な統計手法を融合したデータサイエンスにより，高齢者特有の重要疾患の変化を長期時系列分析により解明することを目的としている。これまで高齢者を対象に全国民の医療ビッグデータを活用した研究として、対象となりうる疾患を明らかにしてきた。高齢者で重篤になりえる感染症として、医療関連感染症であるClostridium Dificcile 感染症、市中感染による呼吸器感染症のinfluenza感染症、再興感染症の梅毒を特定した。さらに、高齢者特有の神経疾患として認知症、医療に関連する要因として副作用についても研究の実施が可能であることを明らかにした。
本研究は申請者がこれまでに蓄積してきた医療ビッグデータ解析技術および臨床疫学的な手法と高齢医学分野のこれまでの実績を融合させ、日本における高齢者を対象とした梅毒に関する研究を国際学術誌に掲載した。
また、高齢者が受療中に経験した副作用に関連する死亡率についても長期的なデータをもとに死亡率が増加していることを明らかにし、現在、国際学術誌に投稿中である。副作用に関連した研究として、すでに日本を含めた欧米各国における主要先進国から同様のデータを収集している。次年度以降には、分析に着手することができるよう準備が進んでいる。
再興感染症としての結核や認知症についても、日本人以外の国際的データを対象にした研究について過去20年間の死亡者数等のデータを分析することにより、各国において多様な現状があることを明らかにした。。
このように本年度の研究実績は、当初予定した研究計画に沿って滞りなく進行しており、先行して次年度の研究の準備も進めた。次年度以降も日本国内の高齢者医療と先進各国の高齢者医療の分析をもとに国際社会にも貢献するための研究成果を発信していく予定である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究は、現時点で当初の計画に沿っておおむね順調に進行している。当初計画での当該年度の実施内容は、日本及び国際的な高齢者医療において重要かつ研究実施が可能な疾患群を明らかにすることであった。当該年度においてその目標は達成された。また、選定された疾患個々に、日本人データから、データの収集と処理を開始することを目標としていた。感染症としては結核, clostridium difficile infectionのデータの収集が完了した。また、認知症に関しては日本人データの収集・分析後、国際的データの収集まで行い、予定通り進んでいる。また副作用に関連する死亡率に関しても、日本人データの収集が完了し、次年度の分析の準備が完了している。その他の疾患に関しても、次年度以降に予定している時系列分析のためのデータ処理がおおむね予定通り完了した。一部先行して、国際的なデータの収集にも取り組みが及んでおり、順調に進行している。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後の研究の推進方策として、今年度順調に進んでいる対象疾患について、国際的データの収集および統計的分析をさらに進め、国際学術誌への投稿を準備する。また、副作用に関しては、日本を対象にした研究成果の国際学術誌への投稿を進める。
現状では、計画変更や予期しない課題などは生じておらず、予定通りに研究を推進できる。また、円滑に研究を完了するために、順調に進んだ研究に関してはさらに、前倒しで研究を進行し、予期しない課題の表出などが生じても最終年度までに当初のすべての予定を完了できるよう予定通りに進める。
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| Causes of Carryover |
研究遂行上、大規模データベースの分析を次年度に実施することとなり、その費用に充当する。
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