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2022 Fiscal Year Research-status Report

Study of problem-solving behavior to improve the quality of care in healthcare organizations

Research Project

Project/Area Number 22K10716
Research InstitutionKanto Gakuin University

Principal Investigator

渡辺 真弓  関東学院大学, 看護学部, 講師 (60801537)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 金井パック 雅子  関東学院大学, 看護学研究所, 客員研究員 (50204532)
山内 慶太  慶應義塾大学, 看護医療学部(藤沢), 教授 (60255552)
Project Period (FY) 2022-04-01 – 2026-03-31
Keywords病院 / 師長 / 意見発信 / テキストマイニング / アンケート調査
Outline of Annual Research Achievements

2022年度は、部署における問題解決行動の重要な要素である情報共有や意見発信に関する知見を蓄積した。3病院に勤務する師長11名に対して部署の意見発信に関するインタビューを実施した。逐語録によって得られたテキストデータを、前年度に行ったアンケート調査結果を元に好状況部署の師長6名と対照群5名に分けた。この上で、KHcorderを使用したテキストマイニングによって好状況部署の師長と対照群との出現語の相違を検討した。
部署におけるスタッフの意見発信についての発言内容の総抽出語数は4670語、重複を削除した語数は673語、文の総数は153文であった。好状況部署の師長は、対照群の師長と比較して「グループ・チーム」、「違い・否定」、「伝える」と言う語を含む文が有意に多かった。また、「一緒」と言う語を含む文が有意に少なかった。好状況部署の師長は、部署内の意見発信の活性化のために部署のスタッフを小規模グループに分けることで対応していた。小規模グループに分けることで普段あまり積極的に発言しないスタッフでも発信しやすくなると考えられる。また、スタッフから出た意見を否定しないように心がけ、部署全体にその風土を醸成しようとしていた。師長が「違いを許容する雰囲気」の重要性を認識し、それを広めるために努力をすることは意見発信のために効果的であると考えられる。また、「伝える」ことの重要性と、正確に伝えることの難しさを認識して、伝え方に工夫を凝らしていた。一方で、スタッフと一緒に何かを実施することはあまり重視していなかった。師長は、スタッフと一緒に何かを実施するよりは、スタッフが実施したことに対して承認やフィードバックを行う方が意見発信に効果的と思われる。こういった意見発信のための取り組みは、部署のケアの質や仕事へのモチベーション向上に効果的であると考えられる。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

インタビュー調査は当初の予定通り実施、完了した。テキストマイニング分析の報告書は、実施した病院に送付し、フィードバックを頂いている。また、この研究成果は2023年8月に開催される看護系の学会にて発表のエントリー済みである。

Strategy for Future Research Activity

2023年度は、主に医療組織における問題解決行動の概念及び理論の修正・確定を行う予定である。文献検討と並行して、既存のビッグデータや2021年度アンケート調査のデータを使用してデータマイニングを行う予定である。データマイニング結果を元に複数の論文の発表を行う予定である。

Causes of Carryover

当初はグループインタビューを外部調査会社に依頼する予定でその費用を算定していたが、機縁法によりインタビュー対象者を確保することができ、その分の費用を使用しなかった。また、インタビュー調査の逐語録作成を調査会社に依頼予定あったが、文字起こしソフトを使用して作成できたため、その分の費用を使用しなかった。また、ソフトウェアのサブスクリプションの費用を算定していたが、無料ソフトを使用することとしたためその分の費用を使用しなかった。2022年度に使用しなかった費用は、英文誌の投稿の際の投稿料に当てることとする。

  • Research Products

    (2 results)

All 2022

All Presentation (2 results)

  • [Presentation] 機械学習を用いた人的資源データの活用: SHAP値による部署ごとの個別算出2022

    • Author(s)
      渡辺真弓
    • Organizer
      第42回日本看護科学学会学術集会
  • [Presentation] アンケートデータの効果的な可視化方法の検討2022

    • Author(s)
      渡辺真弓
    • Organizer
      第26回日本看護管理学会学術集会

URL: 

Published: 2023-12-25  

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