2022 Fiscal Year Research-status Report
医工連携による嚥下障害解明に向けた嚥下運動時の頸椎動態の解析
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22K11410
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| Research Institution | Shijonawate Gakuen University |
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Principal Investigator |
目片 幸二郎 四條畷学園大学, リハビリテーション学部, 教授 (40918588)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
滝沢 穂高 筑波大学, システム情報系, 教授 (40303705)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 嚥下機能解明 / 頸部構造物自動検知 / 椎体・棘突起 / 頸椎椎間板 / 嚥下運動 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
嚥下機能解明を目的とした本研究において、X線透視装置を使用して頸部構造物の自動検知プログラムの開発を行っています。このプログラムの目的は、嚥下時における頸部の構造や動きを正確に把握し、嚥下機能に関する情報を得ることです。このような目的のもと，X線透視装置を用いて頸部構造物の自動検知プログラム開発を行い2022年度は以下3つ（国内２，国際１）の学会で研究成果を報告した．
・塩田紘司，目片幸二郎など，U-Net を用いた頸部X 線動画からの椎体・棘突起の抽出に関する基礎的検討第４１回日本医用画像工学会大会 2022.7
・Luo Shijie, Hotaka Takizawa, Kojiro Mekata, Hiroyuki Kudo，Preliminary Study on Extraction of Cervical Intervertebral Disks from VF using HFE-HE Filter, GC Filter, Multi-channelization and M-Net，電子情報通信学会, 2022.10
・Hotaka Takizawa, Ayano Fujinaka, Erika Gunji, Kojiro Mekata, Hiroyuki Kudo Preprocessing Optimization and Semantic Segmentation for Extraction of Cervical Intervertebral Disks from Videofluorography，Proceedings of 2022 26th International Conference on Pattern Recognition, 2022.8
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究計画では、VF動画に工学的な画像解析技術を用いて正常高齢者の頸椎動態を解明することを目的としています。この計画の中で、2022年に予定していたことは3つの主要なタスクです。まず、1つ目のタスクはVF動画撮像協力者のリクルートです。このタスクでは、正常高齢者からVF動画の撮影に協力していただける方々を募集し、予定通りに撮像協力者を集めることができました。
2つ目のタスクは、VF動画のデータベース化でした。VF動画は大量のデータを含むため、これらを効果的に管理するデータベースの構築が必要でした。この作業も順調に進み、VF動画のデータベース化は完了しています。これにより、解析に必要なデータの迅速なアクセスと管理が可能になっています。
3つ目のタスクは、VF動画に画像処理技術を応用して頸椎動態解析手法を確立し、実装することでした。このタスクでは、解析プログラムの開発を進め、実装できる段階まで到達しました。画像処理技術を用いてVF動画から得られるデータを解析し、頸椎動態に関する有用な情報を抽出するためのアルゴリズムや手法を開発しています。これにより、VF動画から頸椎の動きを正確に分析できるように目指しています。
研究計画の2つの主要なタスクが完了し、3つ目のタスクに関しても解析プログラムの実装が進んでいることは、研究計画は順調に進んでいると考えています。これにより、正常高齢者の頸椎動態に関する詳細な解析が可能になり、将来的には嚥下運動時の問題や障害の早期発見や予防に貢献できる可能性があります。今後は、実装段階からさらに洗練された解析手法を開発し、解析結果をより具体的な形で評価・利用できるように研究を進めていきます。
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| Strategy for Future Research Activity |
上記，研究計画（VF動画に工学的な画像解析技術を用いて嚥下運動時における正常高齢者の頸椎動態の解明を目的にしたVF動画撮像）にある2022年に予定していた，タスク３．VF動画に画像処理技術を応用して頸椎動態解析手法の確立と実装が完了次第，研究成果を関係学会や論文誌へ投稿する計画である．
2023年には、VF動画における画像処理技術を応用した頸椎動態解析手法の確立と実装に取り組む予定です。具体的なタスクとしては、開発した解析プログラムをVF動画に適用し、得られた結果の医工学的検証を行います。
解析プログラムのVF動画への適用により、頸椎の動作パターンや関連するパラメータを詳細に抽出し、定量化することが可能となります。そのため、正常高齢者の嚥下運動時における頸椎の動態について、客観的なデータを得ることができます。これにより、頸椎の健康や機能に関連する指標やパラメータを解明し、嚥下障害や関連疾患の診断や治療に役立つ可能性があります。
また、得られた解析結果を医工学的に検証することも重要な課題です。研究チームは、解析結果の信頼性や再現性を確保するために、詳細な検証プロセスを進めます。これには、実際の臨床データとの比較や他の解析手法との比較などが含まれます。医工学的検証により、研究成果の妥当性や応用可能性を確認し、研究の信頼性を高めます。
また、解析プログラムとシステムインターフェースの融合も重要な課題です。研究チームは、解析プログラムを使いやすくするためのユーザーインターフェースの開発に取り組みます。医師や研究者が効果的に解析プログラムを利用し、頸椎動態の解析結果を評価できるようにすることを目指しています。また、医師による検証を通じて、実際の臨床現場での有用性や実用性を確認し、さらなる改善や適用範囲の拡大を図っていきます。
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| Causes of Carryover |
2022年度に行う予定であった実験が2023年度に延期した影響で研究協力費が抑えられた．また，解析用PCについても当初の予定より低価格で購入できた．次年度以降は解析PC等の機器を増やして解析等を推進予定である．
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