Dietary pattern and HDL function

2022 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 22K11842
• Research Institution: Fukuoka University
• Principal Investigator: 瀬川 波子 福岡大学, 医学部, 教授 (80352251)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 安永 晋一郎 福岡大学, 医学部, 教授 (50336111) ; 今泉 聡 福岡大学, 医学部, 教授 (60609478)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: 高比重リポ蛋白（HDL） / HDL機能 / HDL粒子 / 食事調査 / 食事パターン / 食品グループ / 栄養素 / 心血管疾患（CVD）

Outline of Annual Research Achievements

血中の高比重リポ蛋白(HDL)粒子は、末梢組織から過剰になったコレステロールを肝臓へと戻すコレステロール逆転送の他、抗酸化、抗炎症、抗凝固、血管内皮細胞保護など、多面的な抗動脈硬化作用を有する。HDLコレステロール(HDL-C)低値は、確立された心血管疾患（CVD）の危険因子である。しかし、CVDのリスク低減には、単に(HDL-C量にて代用される)HDL量の増加を誘導するだけでは十分でなく、HDL機能を強化・改善することが重要であることがわかってきた。また、植物ベースのいわゆる「健康な食事パターン」は、CVDリスクを低減することはわかっているが、どのような食事パターン・食品・栄養素がHDL機能の向上に寄与するかはわかっていない。本研究の目的は、多変量解析と機械学習の手法にて、栄養面からCVDの予防と関連するHDL機能粒子種及びそのバランスを探索し、HDL機能の強化・改善をターゲットにした食事パターン・食品・栄養素を同定することである。
現在は、食物摂取頻度調査票（FFQ）による食事調査データベースと、血中HDL機能粒子種測定データベースの、解析システムを構築中である。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

食事調査データベースとHDL機能粒子種測定データベースの、解析システムを構築中である。

Strategy for Future Research Activity

健康な食事パターンとHDL機能粒子種、及びそのバランスとの関連を多変量解析手法により検討する。

Causes of Carryover

（理由）ビッグデータ解析用の高性能コンピュータハードウェアと、ソフトウェアの金額が、想定より高価であったため執行できず、次年度の使用額が生じた。
（使用計画）繰越金と翌年度に請求する研究費は、多変量解析手法による健康な食事パターンとHDL機能粒子種、及びそのバランスとの関連の解析に使用する。