2022 Fiscal Year Research-status Report
Interview dialogue system for augmenting awareness opportunity
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22K12213
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| Research Institution | Kagawa National College of Technology |
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Principal Investigator |
篠山 学 香川高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (60508232)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松本 和幸 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 准教授 (90509754)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | transformer / 必須格 / 問い返し / 深層格 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
当該年度は，実証実験用のプレ・インタビュー対話システムを構築するため，T5transformerを用いた生成AIによる対話システムを構築した． 学習済みモデルやパラメータを保存し，入力文章に対して応答文を出力することが可能である．
また，問い返し文を生成するために，既存手法の実装を行った．具体的には，最終述語の不足格判別に基づく問い返し文生成手法である．コーパスから動詞ごとの必須格を決定しておき，発話文内に最終述語の動詞の必須格がなければ，必須格を問い返す問い返し文を生成できる．新聞コーパス１年分のデータから必須格辞書(動詞数460)を構築し，問い返し文を生成できるか評価実験を行った．評価に用いた発話の組は1037分である．これはインタビュー対話コーパス300回分から作成した．ただし，発話者が異なる，発話文の文末が疑問形，共通の動詞を含む，受動態でない，発話文 60 文字以内かつ問い返し文 30 文字以内をすべて満たす組とした．実験の結果以下のことが判明した．まず，問い返しを行う場合，発話文に必須格があるかどうかは無関係であった．必須格があっても任意格を問い返すことが多い．また，問い返しの中でもオウム返しの問い返しが全体の50%と多く，必須格や任意格を問い返す割合は10%程度であることも分かった．動詞に付与した深層格の精度はヲ格やデ格は90%以上の精度があった．反対に二格は20%程度と精度が低かった．
研究成果としては，研究代表者は言語処理学会第29回全国大会において１件の発表を行った．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
ほぼ計画通りに，実証実験用のプレ・インタビュー対話システムを構築できた．ただし，同じ相槌が出現しやすい傾向がある．学習用データとしてインタビュー対話コーパスから作成する対話ペアの見直し，相槌の挿入は別途に行うなどの対応が必要になる．また，必須格の問い返しシステムも実装したが，登録できた動詞が少ないため，既存の格フレームを用いるなどを考えている．また，予定していた，話題データベースと用例データベースの整備は遅れている．
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| Strategy for Future Research Activity |
実証実験用のプレ・インタビュー対話システムの学習用データを変更し，特定の相槌が多く生成されないようにする．また，問い返し処理をプレ・インタビュー対話システムに組み込む．遅れている話題データベースと用例データベースの整備を行う．また，予定通りプレ・インタビュー対話システムを用いて実際に被験者に対話してもらう．
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| Causes of Carryover |
初年度にインタビュー対話システム開発用PCの購入を予定していたが，予定していた機種が完売になったため購入できなかった．対話システムの開発はモジュールごとに行ったが，各モジュールを統合した対話システムには予定していたスペックが必要であるため，次年度に購入する．
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