2023 Fiscal Year Research-status Report
NIEを実践する小学校教師のためのNIEワークシート用の記事選択と問題検討の支援
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22K12294
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| Research Institution | Kagawa University |
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Principal Investigator |
安藤 一秋 香川大学, 創造工学部, 教授 (60325321)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | NIE支援 / 小学校教師 / NIEワークシート / Webニュース / 問題検討 / 意見 / 問題文生成 / 事前学習済み言語モデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，小学校教師のNIEワークシート作成における記事選択と問題検討を支援することを目的とする．
令和5年度は，まず，児童が意見を出しやすい記事を推薦する技術を検討するため，NIEワークシートを公開している16社を調査した．そして，ワークシートの更新数が多く，継続してワークシートを発行している静岡新聞社に注目した．調査の結果，ワークシートには6種の問題が採用されており，そのうち，文章で答える問題が44.1%を占めることを確認した．そして，文章で答える問題のうち，47.0%が記事に対する読み手の考えや意見を問う問題であることを確認した．本研究では，意見を問う問題が付随する記事を児童が意見を出しやすい記事であると仮定して，710件の正例負例で構成されるデータセットを構築し，児童が意見を出しやすい記事を判定するモデルを検討した．評価実験の結果，73.2%のF1値で判定できることを確認した．
次に，NIEワークシートの自動生成に向け，Webニュースから問題文を自動生成する手法について検討した．昨年度に実施した問題文タイプの分析結果をもとに，6つのテンプレートを構築し，評価実験によりテンプレートに基づく生成手法の性能を評価した結果，固有表現を問う問題については十分な性能が得られるが，それ以外の問題文については，テンプレートに基づく生成手法の限界を確認した．次に，事前学習済み言語モデルをファインチューニングして問題文を生成するモデルについて検討した．評価実験の結果，生成された問題文はワークシートの問題文よりdistinct-Nで0.05低いが，BLEUスコアは40.63と高く，提案手法によりNIEワークシートの問題文と同程度の問題文が自動生成できることを確認した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
研究代表者の学内外業務の増加や体調面などの影響により，当該研究のエフォートが十分維持できなかった．さらに，研究成果の発表についても件数も伸びなかったため，「やや遅れている」と自己評価した．
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| Strategy for Future Research Activity |
次年度は，児童が意見を出しやすい記事を推薦するための手法の検討に特に注力する．NIEワークシートに採用された記事の中でも，児童がより意見を出しやすい記事を正例とするため，意見を問う問題が付随する他新聞社のワークシートについても分析する．また，意見を出しやすい記事を判定するモデルとして，今年度は，事前学習済みモデルを活用した手法についても検討する．さらに，データ数が少ない問題を改善するため，データ拡張法についても検討する．
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| Causes of Carryover |
研究代表者の学内外の業務増加，体調面などの理由により，計画より旅費や謝金等の支出が少なくなった．次年度は，最終年度であるため，評価実験環境の構築と，国内外の学会にて研究成果を発表するために使用する．
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Research Products
(3 results)
