2023 Fiscal Year Research-status Report
Drone Photography and Image Object Detection by AI for Automatic Bird Counting
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22K12465
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| Research Institution | Rakuno Gakuen University |
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Principal Investigator |
小川 健太 酪農学園大学, 農食環境学群, 准教授 (10533177)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | ドローン / Deep Learning / AI / 画像解析 / 自動カウント / 水鳥 / マガン / 湿地 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
撮影戦略について：北海道美唄市の宮島沼、及び宮城県の伊豆沼・内沼での撮影を実施した。宮島沼では春に５回、秋に６回撮影を実施と、昨年よりも２回多く撮影を行った。天候がよく、画質がよかった場合、地上からの目視カウントと近い数値を得ることができた。宮城県の伊豆沼・内沼の調査では内沼（約50 ha）を対象とし、ドローン２機による同時撮影を行った。一部撮影の委託も行い、従来よりも性能の高いカメラで撮影を行うことにより、よい画質の画像を得ることができ、こちらでも地上カウントに近い数値を得ることができた。
画像解析について：昨年度導入した、物体検出ツールボックスMMDetectionを使用し、マガンの自動検出とカウントの性能を向上させるための実験を開始した。初期的な結果であるが、AP: 0.966ー0.987程度の高い性能を出すことができた。
成果活用について：当研究室が構築したWebサービスGoose123を用いて、撮影後すぐにマガン個体数のカウント速報値を出すことができた。昨年度は撮影完了からカウント完了まで30分かかっていたが、2024春は25分で完了した。なお、カウント結果は、30,595羽であり、地上からの目視カウントより3,000羽ほど少なかったが、天候が良くなかったことを考えると満足できる結果と言える。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
以下のように概ね順調に進捗している。
（１）撮影について、昨年はよい画像が得られなかった宮城県伊豆沼での撮影にも成功した。
（２）昨年度導入したツールボックスを利用した実験が順調に進んでいる。
（３）成果活用についてWebサービスの更新の計画を立てることができた一方で論文投稿については、予定よりやや時間を要している。
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| Strategy for Future Research Activity |
撮影戦略について：2023年度の伊豆沼での撮影により、フルサイズセンサを搭載したカメラ（DJI Zenmuse P1）はこれまでに使用していたカメラと比較し、格段に高い画質が得られることがわかった。そのためこれまでの方針を変更し、2024年度は宮島沼でもフルサイズセンサ搭載のカメラによる撮影を実施することを検討している。
画像解析について：今年度構築完了したMMdetectonを用いて、より性能の高い検出器を作成する。具体的には、Yoloやtransformer系のアーキテクチャを使用してより高い性能を達成することを目指す。
また、すでにこれまでの研究成果について論文投稿の準備をほぼ完了したので、2024年度初めごろには投稿を予定している。
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| Causes of Carryover |
当初Webサービス開発に必要な人件費および委託費を予定していたが、別プロジェクトで作成したシステムを改造し、利用可能であることがわかったため支出しなかった。
次年度使用額については、ドローン撮影委託費用あるいは撮影機材購入費用（ドローンまたはカメラ等）として支出する予定である。
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