2023 Fiscal Year Research-status Report

マルチモーダル解析を用いた自然発話特徴による自閉スペクトラム症児診断ツールの開発

Research Project

Project/Area Number	22K12937
Research Institution	Kyoto Women's University
Principal Investigator	中井靖京都女子大学, 発達教育学部, 教授 (80462050)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	大歳太郎関西医療大学, 保健医療学部, 教授 (40336483)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2025-03-31
Keywords	自閉 / プロソディ / マルチモーダル解析
Outline of Annual Research Achievements	自閉スペクトラム症児のデータ収集・分析に係り、ADOS-2日本語版（Autism Diagnostic Observation Schedule Second Edition、自閉スペクトラム症観察検査）の研究用資格取得に向けて研修会参加およびADOS-2の検査実施を重ねた。本研究協力機関に対して口頭及び書面で本研究概要、ADOS-2について説明した後、本研究への参加を呼び掛けた。これにより、10名に対してADOS-2を実施した。本研究参加者は3歳～6歳の自閉スペクトラム症のあるこどもとその保護者である。今後も定期的にデータ収集する旨を依頼済みである。今後は研究協力機関を増やしていく予定である。また、本研究協力者の神戸大学大学院工学研究科・滝口哲也教授と研究打ち合わせを行い、データ収集および分析に関する最新の音声解析技術、動作解析技術について検討・改善を重ねた。これにより、2024年度から新たなマニュアルに沿ってデータ収集することとなった。併せて、滝口教授及び滝口研究室大学院生の協力を得て、自閉スペクトラム症および注意欠如多動症における視線解析を通じて表情認知との関連について調査した。さらに、本研究分担者の関西医療大学保健医療学部・大歳太郎教授との研究打ち合わせを通して本研究データの詳細な分析を行った。これにより、データ収集とデータ分析を同時進行しながら。マルチモーダル解析を進めていく基盤を整えることができた。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 3: Progress in research has been slightly delayed. Reason 新型コロナウイルス感染症の影響が残存しており、発話データ収集の協力を得ることが円滑に進まないため。
Strategy for Future Research Activity	これまで以上にデータ収集およびデータ分析を加速させて計画通りに進める。
Causes of Carryover	新型コロナウイルス感染症による影響で、使用計画が変更せざるを得ない状況であった。特に、自閉スペクトラム症児および定型発達児のデータ収集において、研究参加者（児、保護者）が新型コロナウイルス感染症を懸念し、データ収集が円滑に進まなかった。今後は、新型コロナウイルス感染症による影響を鑑みながら、未使用分を翌年度に使用する予定である。