2022 Fiscal Year Research-status Report
Flexible Estimation of Differentiated Products Demand with an Application to Pricing and Merger Analysis
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22K13398
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
遠山 祐太 早稲田大学, 政治経済学術院, 准教授(任期付) (40834015)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 需要推定 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は、ノンパラメトリックな所得効果を許した離散選択需要の実証モデルを構築した。本モデルは需要関数の曲率（二階微分）を柔軟に推定することができ、寡占市場における価格設定や政策分析において有用なものである。本モデルの推定に際しては、計量経済学の分野で開発された形状制約のシーブ近似法を、実証産業組織論におけるBerry, Levinsohn, and Pakes (1995)のアルゴリズムに導入した。本手法に関する数値実験（モンテカルロ実験）を行った結果、形状制約を導入することが推定のパフォーマンス（精度）を大きく改善することについても判明した。その上で、本フレームワークを日本の自動車市場に適用し、様々な政策シミュレーション（エコカー補助金のパススルー分析及び仮想的な企業合併シミュレーション）を行った。我々のモデルは、単純なロジットモデルよりも高いパススルー率とより大きな合併効果を予測した。研究の進捗については、Asian Meeting Econometric Society Shangzheng (virtual) 及びEconometric Society Australia meeting (virtual)にて発表を行った。また、本研究を論文としてまとめ、ワーキングペーパーとして公開した。現在、国際査読誌に投稿中である。どうじに、パソコン市場のデータについても取得し、データクリーニングを進めるとともに、今回考案した手法を適用した分析を行う予定である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究の手法面についてある程度まとまった上で、日本の自動車市場に手法を適用した分析を行い、応用面でも興味深い結果を得ることができた。現段階でまとまったないようについてはワーキングペーパーとしてまとめて国際査読誌に投稿中である。同時に、日本のパソコン市場のデータについても取得し、データのクリーニングを行い、現在同データについても分析を行っているところである。
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| Strategy for Future Research Activity |
国際査読誌からの投稿結果を踏まえて論文の改定を進めると同時に、現在進行中のパソコン市場に関する分析についても着実に進めていく。
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| Causes of Carryover |
新型コロナ禍に伴い、多くの国際カンファレンスがオンライン開催となったため、旅費が予定よりも少ない額となったためである。２３年度以降はカンファレンスが対面開催となることが見込まれるため、研究の宣伝及び他研究者との交流を目的として積極的にカンファレンスに参加することを検討している。
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