2022 Fiscal Year Research-status Report
An automatic evaluation of learning behavior in online lectures with tablet PCs
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22K13761
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Research Institution | Seikei University |
Principal Investigator |
川又 泰介 成蹊大学, 理工学部, 助教 (60881787)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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Keywords | 学習評価 / 通信教育 / タブレットPC / デジタルペン / Webカメラ |
Outline of Annual Research Achievements |
本年度では,デジタルペンとWebカメラを用いた学習評価システムの試作検証と,学生の学習状態からリアルタイムに個人性を抽出する方法論の検討を行った. 本研究において基幹となる学習行動の計測システムを試作し,実験にて評価を行った.実験結果より,筆記・顔情報の取得等については問題なく行えたものの,学生の疲労状態に依って筆圧や顔姿勢が変動する現象がみられ,これら学習行動とは無関係な要因を排除する必要に迫られた. 学生の状態から学習と無関係な要因を排除するために,状態の経時変化を追跡する手法について検討を行った.本手法を筆記情報に適用し,変化の追跡における適切なパラメータを探索し,知見を得た.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
学習行動と教材の対応付けを行うアルゴリズムに不備があり,その点の検証を行った.また,実験用機材の設計開発がハード・ソフトともに困難を極めた.そのため,当初予定していた映像視聴システムとノートテイキングシステムの開発については来年度に見送り,本年度はアルゴリズムの開発に注力することとした.
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Strategy for Future Research Activity |
年度末時点では実験用システムのUIが完成しているため,今後はデータモデリングとサーバサイドの実装を完了し,実験によりデータを取得する.
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Causes of Carryover |
本年度はデータ取得のための実験を見送ったため,実験予算も次年度に使用することとなった.
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Research Products
(5 results)