2023 Fiscal Year Research-status Report
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22K13824
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| Research Institution | Doshisha University |
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Principal Investigator |
斎藤 元幸 同志社大学, 文化情報学部, 助教 (70801926)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Keywords | 思考 / 合理性 / 非合理性 / 因果推論 / 因果モデル / ベイズ推論 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
認知科学や認知心理学の領域において、人間の思考は因果モデルとベイズ推論を核とするベイズ的アプローチから説明が試みられている。因果モデルとは事象をノードで、事象間の因果関係をエッジで表現するグラフのことであり、ベイズ推論とは獲得したデータに基づいて仮説の事前確率をベイズの定理によって事後確率に更新する計算である。先行研究の多くは認知プロセスの解明に焦点を当てており、どのようにすれば非合理的思考が抑制され、合理的思考が促進されるかは明らかにされていない。本研究では、因果モデルの表象を操作することによって合理的思考の促進を試みる。態度・知識・技術の教育ではなく、因果情報の提示やその方法に焦点を当てることが本研究の特色である。命題推論・確率判断・因果推論などの思考課題において、非合理的思考が抑制され、合理的思考が促進される条件を検討し、因果モデルやベイズ推論との関連を明らかにする。
令和5年度は因果不変性について理論的検討を行った。因果不変性とは、因果効果が文脈などの背景要因に関わらず一定であることを意味しており、人間の因果推論におけるデフォルトの仮定と考えられている。因果不変性を想定した場合、打ち切りデータの因果効果の推定において、分散が大きいほど因果効果が大きくなるという独自の予測が導かれる。因果推論課題の実験データについて因果不変性モデル・線形回帰モデル・トービットモデルを比較検討した結果、因果不変性モデルが支持された。また、大規模言語モデルを用いた研究についても着手しており、人間の因果推論と生成AIの因果推論の違いや、生成AIが人間の思考を補助する可能性について検討を進めている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
思考の合理性と非合理性について執筆しているものに時間が掛かり、実験の進捗がやや疎かになってしまった。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和6年度も引き続き、因果推論について実験的・理論的検討を行う。因果モデルの提示の有無や提示方法などを操作し、因果効果の推定にどのような影響を及ぼすかを明らかにする。
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| Causes of Carryover |
次年度使用が生じた理由としては、参加を予定していた国際学会が校務と重なり参加できなくなったため、旅費が掛からなかった。使用計画については、追加の実験での謝金やオープンアクセス誌への投稿費用などの支出を予定している。
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