2022 Fiscal Year Research-status Report
マルチパラメトリックMRI解析による小児脳腫瘍の診断と治療効果判定の有用性の検討
| Project/Area Number |
22K15803
|
|---|
| Research Institution | Mie University |
|---|
Principal Investigator |
小久江 良太 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (20926919)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
| Keywords | 小児脳腫瘍 / APT / pCASL / DWI / ADC / マルチパラメトリックMRI |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
造影剤を用いない非侵襲的な機能的MRI画像を複数用いた定量的解析法、すなわちマルチパラメトリックMRI解析が、若年層の頭蓋内腫瘍の良悪性診断に有用であるかを検証することを目的とした。
腫瘍内分子の評価はamide proton transfer(APT)画像、血流の評価はpseudocontinuous arterial spin labeling(pCASL)画像、拡散の評価はdiffusion weighted image(DWI)から得られたapparent diffusion coefficient(ADC)mapを使用した。令和4年度には、新たに開発した解析ソフトを用いて腫瘍の腫瘍内分子、血流、拡散の定量値におけるヒストグラム解析を行い、若年層の頭蓋内腫瘍の良悪性診断に有用であるかを検討した。本年度は良性腫瘍5例、悪性腫瘍15例で検討した。
若年層の頭蓋内悪性腫瘍では、良性よりもAPT値は高く、血流量は高く、ADC値は低かった。また、腫瘍の良悪性診断において、APT画像、pCASL画像、ADC mapを組み合わせて腫瘍を評価することでそれぞれの画像を単独で評価する場合と比較して診断能が向上した。
悪性腫瘍における高いAPT値は高い細胞密度や壊死によるもの、高い血流量は血管増生によるもの、低いADC値は高い細胞密度によるものと考えられた。開発した解析ソフトを用いることでヒストグラム解析が可能となり正確な腫瘍評価ができたと考えられる。
若年層の頭蓋内腫瘍の良悪性診断においてAPT, pCASL, ADCのヒストグラム解析は有用である可能性が示された。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
令和4年度では定量評価を行う解析ソフトを用いて、若年層の頭蓋内腫瘍への臨床的な検討を行うことができた。腫瘍の良悪性鑑別おいて、腫瘍内分子、血流量、ADCの機能的な情報が有用であったかを実際の頭蓋内症例で検討できた。
|
| Strategy for Future Research Activity |
今後は令和4年度に行った研究結果をもとに、症例数を増やして解析を行い、APT画像、pCASL画像、DWIによるマルチパラメトリック解析法の確立を目指す。また、小児悪性脳腫瘍における放射線治療と化学療法での早期治療効果判定および予後予測において、APT画像、pCASL画像、DWIによるマルチパラメトリック解析法が有用であるかを検討する。
|
