2023 Fiscal Year Research-status Report

乳がん患者における脂肪定量MRIを用いた骨粗鬆症の診断および発症予測

Research Project

Project/Area Number	22K15810
Research Institution	Kindai University
Principal Investigator	三阪知史近畿大学, 奈良病院, 技術職員 (80938168)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2025-03-31
Keywords	MRI / R2* / PDFF / アロマターゼ阻害薬
Outline of Annual Research Achievements	本研究の目的は、MRIで測定した腰椎の骨髄脂肪含有率によって、ホルモン受容体陽性乳がん患者の骨粗鬆症診断や発症予測ができるかを明らかにし、新しい評価法を確立することである。 2023年度はアロマターゼ阻害薬を使用している乳がん術後患者に対してChemical shift-encoded MRI (CSE-MRI)を撮像し、脂肪含有率(proton density fat fraction: PDFF)およびR2を用いて骨粗鬆症が評価できるかを検討した。骨粗鬆症の評価は現在DXA法が標準的診断方法であるが、DXA法は診断用X線を用いるため、放射線被ばくのない新たな診断方法であるCSE-MRIが有用であるか検討した。検証の結果、PDFFを用いた場合には骨粗鬆症の診断能は低く、area under the curve (AUC)が0.59であった。しかしR2を用いた場合、骨粗鬆症に対するAUCは0.66であった。さらにtrabecular bone score (TBS) の値が低く(つまり骨質が悪く)骨折のリスクが高い骨粗鬆症患者はそれ以外の患者と比較してPDFFが有意に高く、AUCは0.75であった。またR2は有意に低く、AUCは0.82であった。そして解析者間および解析者内の測定の一致度も非常に高かった。R2を用いて乳がん術後患者の骨粗鬆症を診断することや骨折リスクの高い骨粗鬆症を同定することは過去に報告されておらず、有用な研究結果を得ることができた。MRIを用いた骨粗鬆症診断の一助となることが期待される。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 3: Progress in research has been slightly delayed. Reason 設定した目標症例を達成することに時間がかかった。現在は必要な症例データを得ることができているが、データの解析および論文化が遅れている。
Strategy for Future Research Activity	本年度の成果として、CSE-MRIによる腰椎のR2を用いることで、アロマターゼ阻害薬を使用しているホルモン受容体陽性乳がん患者における骨折リスクの高い骨粗鬆症を精度良く同定できることを明らかにした。2024年度はホルモン受容体陽性乳がん患者におけるR2値と骨密度の経時的変化を比較することで、DXA法よりも早期に骨粗鬆症を診断することができるかを明らかにする。
Causes of Carryover	学会参加のための旅費支出が想定よりも発生しなかったため、次年度使用額が生じた。また論文の執筆が想定よりも進まず、投稿料が想定よりも発生しなかった。翌年度は学会に積極的に参加し、情報収集・発信をおこなっていく予定である。