2023 Fiscal Year Research-status Report
先進的拡散MRIによる脳腫瘍の微細構造評価と診断への臨床応用
Project/Area Number |
22K15850
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Research Institution | Juntendo University |
Principal Investigator |
前川 朋子 順天堂大学, 医学部, 非常勤助手 (30813448)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2027-03-31
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Keywords | 拡散時間 / 拡散強調像 / 脳腫瘍 / OGSE / 微細構造 / 組織微細構造イメージング |
Outline of Annual Research Achievements |
従来法のpulsed-gradient spin-echo(PGSE)による拡散強調像と比較して、Oscillating gradient spin echo (OGSE)法による拡散強調像ではmotion probing gradient (MPG)を波形にすることで、拡散時間を大幅に短縮できるようになった。それゆえ、apparent diffusion coefficient (ADC)値などの変化によって内部構造を推定する手法として期待されている。そこで、転移性脳腫瘍の組織型予測における拡散時間の短い場合と長い場合の拡散率の変化の有用性を検討した。 腺癌7名(原発巣:肺癌5例、前立腺癌1例、直腸癌 1例)、扁平上皮癌4名(原発巣:肺癌2例、食道癌1例、顎下線癌 1例)を対象とし、拡散時間は6.5msと35.2msに設定した。λ1、λ2、λ3、mean diffusivity (MD) mapにおいて腫瘍に関心領域を置き、相対的変化率を算出した。相対的変化率をWilcoxon rank-sum testを用いて各腫瘍間で比較した。λ1、λ2、MDの相対変化率は、腺癌よりも扁平上皮癌で有意に高かった。また、λ3の相対変化率は腺癌と扁平上皮癌で有意差はなかった。6.5~35.2msの有効拡散時間に対するλ1、λ2、MD値の依存性は腺癌よりも扁平上皮癌で強く、組織内部構造の違いを示唆した。この結果から、拡散時間が短いDTIを用いることで、転移性脳腫瘍の微細構造に関する追加情報が得られることが示された。OGSEは転移性脳腫瘍の組織型予測に寄与する可能性があることが示唆された。本研究結果は、本研究結果は、第51回日本磁気共鳴医学会大会において筆頭演者として発表した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
脳腫瘍患者のOGSEデータの収集と画像解析は順調に進展しており、学会発表・論文化を検討している。 QTEデータの収集は現在蓄積中である。症例を蓄積しながら並行して解析を進め、解析でき次第、学会発表・論文化を検討している。
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Strategy for Future Research Activity |
来年度も引き続き、脳腫瘍患者のMRIデータ収集を進める。データの解析も並行して行い、組織微細構造イメージングの有用性を示していく。特に、QTEデータを用いて脳腫瘍の画像解析を行い、微細構造の違いを反映したイメージングバイオマーカーの探索を行う。
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Causes of Carryover |
COVID-19感染拡大による影響で、学会の現地参加をweb参加に切り替えたため。次年度使用額については、次年度の学会参加費に使用する予定である。
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