2023 Fiscal Year Research-status Report
Exploratory analysis for prognosis prediction methods using cardiac biomarkers in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19)
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22K16124
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| Research Institution | Kobe City Medical Center General Hospital(First Clinical Division, Second Clinical Division, Third |
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Principal Investigator |
豊田 俊彬 地方独立行政法人神戸市民病院機構神戸市立医療センター中央市民病院(第1診療部、第2診療部、第3診療部, 中央市民病院, 医長 (40808383)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | SARS-CoV-2 / biomarker / troponin / BNP / COVID-19 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究ではCOVID-19患者を連続登録したレジストリを構築し、その臨床成績とリスク因子を探索している。本年度においては、2020年7月から2021年9月の間に神戸市立医療センター中央市民病院に入院したCOVID-19患者約900例（Cohort-1）に加え、2021年10月以降に入院した患者約1100例をCohort-2とし、心血管合併症を含む臨床イベント発症率の実態調査を行った。調査の結果、Cohort-2においてはCohort-1と比較し重症例の割合が減少し、全体としての臨床イベントの発生も少ない傾向にあった。また、Cohort-1では心筋梗塞、たこつぼ型心筋症、心筋炎、心膜炎、心不全に代表される心イベント、脳梗塞、深部静脈塞栓症などの心血管イベントの発症率が低いことが示されたが、Cohort-2においても発症率は同様に低いことが示された。さらに、本研究では心臓バイオマーカーによる予後予測能について注目して検討を行なっている。Cohort-2においてもCohort-1と同様に、高感度トロポニンI、NT-proBNPに代表される心臓バイオマーカーを用いることで全死亡のリスクを良好に層別化できることが確認された。また、Cohort-1において前年度に評価した心臓バイオマーカーのうち、異なる上昇機序を持つ高感度トロポニンI、NT-proBNPを組み合わせることで、より精度の高いリスク層別化が可能であることが示された。今後これらの心臓バイオマーカーと背景因子などのリスク因子を用い、より良い予後予測法の構築を目指す。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初予定していた計画に沿って解析を進めている。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後、Cohort-2を拡大しCohort-1との統合を行い、当初の計画に沿って重症化・予後予測スコアの作成、機械学習システムを用いたCOVID-19重症化・予後予測因子の探索を行う予定である。
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| Causes of Carryover |
今回繰り越しとした経費は、心臓バイオマーカーの追加測定のために用いる予定であった経費と機械学習のための解析費用が主である。SARS-CoV-2の変異と各流行における影響を考慮し、より最近の流行におけるコホートに拡大してデータ収集を試みる予定としていること、機械学習のために要する費用を最終年度に繰り越して使用させていただく予定としていることから、繰り越しとさせていただきたい。
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[Presentation] Evaluating Cardiac Biomarker Potency in Predicting Coronavirus Disease 2019 Outcomes across Different Pandemic Waves: Insights from COVID-MI Registry Cohort-22023
Author(s)
Tomohiro Ichiyanagi, Toshiaki Toyota, Madoka Sano, Takeshi Morimoto, Junichi Ooka, Yuta Azumi, Ryosuke Murai, Taiji Okada, Yasuhiro Sasaki, Tomohiko Taniguchi, Kitae Kim, Atsushi Kobori, Natsuhiko Ehara, Makoto Kinoshita, Asako Doi, Keisuke Tomii, Yasuki Kihara, Yutaka Furukawa
Organizer
The 88th Annual Scientific Meeting of the Japanese Circulation Society (JCS 2024)
Int'l Joint Research
